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源代码python读取sequence with quality序列质量-peaker.pdf

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#源代码#Pythonsequencewithquality序列质量

Peaker

从高通量数据中的sequence序列数据,我们通常将其称

作read,为了描述在过程中每个base对应的read质量,通常

会有一个basecallqualityscore质量打分。这个打分代表了软件或设备

对于这个basecall的置信度,read越高,说明越可信,结果也越准确。

在python语言中提供了一个类——SequenceWtihQualities,就是实现

这一目的的。

SequenceWtihQualities是Sequence这个类的daughter子类。

SequenceWtihQualities可以被实例化为sequence,但是现在提供了第

三个参数,就是qualitystring质量字符

Qualitystring被解释为Sanger编码的Phredvalues字符,也被定义

为fastq格式文件中的特异指标,在qualitystring中的每一个字母都代

表了一个sequence上的base,采用的是ASCII编码。Phredscore可以

在slotqual中被发现

如果qualitystring遵循的是Solexafastq原则,那么这个被减去的

value就从33变成了64.如果想要在格式中过滤掉qualitystring,可以

设置qualscale=’solexa’

之前1.3版本的SolexaPipeline软件使用了另一个编码qualitystring

的风格,如果想要使用这个原则,可以设置qualscale=’solexa-old’

Qualitystring是根据SangerPhred编码,如果quality初始给出的

是solexa或者solexa-old格式,那么可以转化为上图所示的结果。

WritingtoFASTQfile

为了将SequenceWithQualities对象写入一个FASTQ文件,打开读

取或写入,那么只需要调用write_to_fastq_file,对于每一个sequence

序列进行执行,代码如下。

注意,在默认条件下,所有的read都要被写成Sanger编码的quality

string。在FASTQ文件的时候则更简单一些,只需要用到

FastqReader()函数即可。

Countingqualityvalue

和Sequence.add_bases_to_count_array()函数类似,这个方法用于

计算每个position对应的出现的qualityvalue,然后可以计算平均quality

以及直方图。

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