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深度学习中的精度校准方案 .pdf

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    深度学习中的

    精度校准方案

    一、深度学习中的精度校准方案概述

    在深度学习的实际应用中，模型的预测精度往往是一个关键标。

    然而，仅仅关注模型的预测结果是否准确并不足以全面评估其性能。

    精度校准(Calibration)是模型预测的概率与实际概率之间的一

    致性。一个经过良好校准的模型，其预测的概率值能够真实反映事件

    发生的可能性。例如，如果一个模型预测某事件发生的概率为80%,

    那么在实际中，该事件发生的频率也应接近80%。精度校准的重要性

    在于，它能

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