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社交网络分析视角下推荐算法的演进、应用与优化策略研究.docx

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    社交网络分析视角下推荐算法的演进、应用与优化策略研究

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在信息爆炸的当今时代，互联网上的信息呈指数级增长。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，涵盖了新闻资讯、社交媒体内容、电子商务产品信息、在线视频等多个领域。以社交媒体平台为例，仅抖音和快手两大短视频平台，每天就有数十亿条视频被上传和分享。如此庞大的信息洪流，使得用户在获取自己真正感兴趣的内容时面临巨大挑战，信息过载问题日益严重。

    推荐算法作为解决信息过载问题的关键技术，应运而生并得到了广泛应用。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度数据，从海量信息中筛选出符合用户个性化需求的内容，并精准地推荐给

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