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基于自监督大模型的
遥感智能解译技术新进展
卢浩
超图软件平台产品线高级总经理
2025年6月25日
P1
遥感软件技术与人工智能
从传统遥感到智能遥感
遥感技术实现大范围快速监测AI深度赋能遥感技术，深入挖掘遥感数据价值
遥感观测技术发展海量遥感数据
更多传感器，更高分辨率为AI模型训练提供了丰富样本
人工处理大量数据结合AI的智能遥感技术
调查评估效率低，周期长大幅缩短遥感处理与解译时间
溯源跟踪
自然资源、地学科研与行AI大模型技术催生遥感数据应
预警决策业应用需求广泛用与服务模式变革
P2
【2019】AIGIS1.0技术体系
GeoAIAIforGISGISforAI
AI+AR空间
空空间间机机器器学学习习可视化
功能空间深度学习AI属性采集forAI
AI测图
流程工具
AI配图空间分析
数据准备模型构建模型应用AI交互forAI
框架SparkMLlibTensorFlowPyTorchPaddlePaddle
领域库样本模型
数据文件型关系型数据NoSQL数据
P3
空间机器学习/深度学习功能算子
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