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深度学习在视频动作识别中的技术演进与应用拓展.docx

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    深度洞察：深度学习在视频动作识别中的技术演进与应用拓展

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，视频数据以其丰富的信息承载能力和直观的表现形式，成为了人们获取和传递信息的重要媒介。从日常生活中的社交媒体视频分享，到安防监控中的实时场景记录，从智能交通中的车辆行为监测，到医疗康复中的患者动作分析，视频数据无处不在。在这些大量的视频数据中，蕴含着丰富的人类行为信息，如何高效、准确地从中识别和理解这些行为，成为了计算机视觉领域的关键研究课题之一，视频动作识别技术应运而生。

    视频动作识别旨在通过计算机算法，自动分析视频内容，识别出其中人物或物体的动作类别，如行走、跑步、挥手、驾驶等。这一技

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