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深度神经网络赋能：语音去混响技术的革新与突破.docx

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    深度神经网络赋能：语音去混响技术的革新与突破

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，语音作为人类交流最自然和便捷的方式，在众多领域得到了广泛应用，如语音通信、语音识别、语音合成、智能语音助手等。然而，在实际的语音信号采集和处理过程中，混响问题常常给语音质量和相关应用的性能带来严重挑战。

    混响是由于声波在传播过程中遇到障碍物，如墙壁、天花板、家具等，发生反射、折射和散射，导致接收端接收到的信号不仅包含直达声，还包含多个延迟和衰减程度不同的反射声。这些反射声与直达声相互叠加，形成了混响效果。从物理原理上看，混响可以看作是语音信号与房间脉冲响应的卷积，这一过程在时域和频域上都会对语音

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