广州中医药大学《数据挖掘技术与应用实验》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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广州中医药大学《数据挖掘技术与应用实验》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据质量评估是确保数据可靠性的重要手段。以下关于数据质量评估的说法中，错误的是？（）

A.数据质量评估可以使用多种指标，如准确性、完整性、一致性等

B.数据质量评估可以通过手动检查和自动化工具相结合的方式进行

C.数据质量评估应定期进行，及时发现和解决数据质量问题

D.数据质量评估只需要在数据进入数据仓库之前进行，之后就不需要再进行评估了

2、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以计算生存率、中位生存时间等指标

B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估

C.生存分析只适用于医学领域，在其他领域没有应用

D.可以考虑协变量对生存时间的影响

3、对于一个包含多个数值型变量的数据集，若要判断数据是否符合正态分布，应采用哪种检验方法？（）

A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验

4、在进行数据融合时，将多个数据源的数据整合在一起。假设我们有来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合的描述，正确的是：（）

A.直接将不同数据源的数据简单拼接，无需考虑数据格式和字段的一致性

B.数据融合可能会引入重复和不一致的数据，不需要处理

C.建立统一的数据标准和数据清洗规则，能够提高数据融合的质量

D.数据融合只适用于结构相同的数据源，对于不同结构的数据源无法进行融合

5、在进行数据分析时，选择合适的统计指标能够更好地描述数据特征。假设我们有一组学生的考试成绩数据，以下关于统计指标选择的描述，正确的是：（）

A.计算均值可以准确反映学生成绩的平均水平，不受极端值影响

B.中位数能够避免极端值的干扰，更好地代表成绩的一般水平

C.众数适用于描述成绩的集中趋势，尤其当数据分布均匀时

D.方差越大，说明学生成绩越稳定，教学质量越高

6、数据分析中的数据集成涉及将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据、库存数据和客户数据，这些数据格式不一致且存在重复和冲突。以下哪种数据集成方法在处理这种复杂的数据整合问题时更能确保数据的一致性和准确性？（）

A.基于ETL工具的集成

B.手动编写代码进行集成

C.直接合并数据，忽略冲突

D.随机选择部分数据进行集成

7、对于一个分类问题，如果不同类别的样本数量差异较大，在评估模型性能时，以下哪种指标需要特别关注？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.以上都是

8、在数据分析中，数据清洗是至关重要的一步。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集，其中存在缺失值、错误数据和重复记录等问题。为了得到高质量、准确且可用的数据，以下哪种数据清洗方法通常是首先考虑的？（）

A.直接删除包含缺失值或错误数据的记录

B.采用合适的方法填充缺失值，例如使用均值、中位数或其他统计值

C.对重复记录进行随机选择保留

D.忽略数据中的问题，直接进行分析

9、在处理大规模数据时，分布式计算框架变得非常重要。假设你有数十亿行的销售数据需要进行分析，以下关于分布式计算框架的选择，哪一项是最关键的？（）

A.考虑框架的易用性和学习成本，选择容易上手的框架

B.关注框架的性能和可扩展性，能否处理大规模数据并快速得出结果

C.选择开源且社区活跃的框架，以便获取支持和资源

D.依据公司已有的技术栈和团队熟悉程度来决定框架

10、数据分析中的数据质量评估包括准确性、完整性、一致性等多个方面。假设一个数据集在准确性方面表现良好，但在一致性方面存在问题，可能的原因是什么？（）

A.数据录入时的错误

B.不同数据源的数据整合不当

C.数据更新不及时

D.以上原因都有可能

11、在数据分析中，数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中，错误的是？（）

A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本，同时保证样本具有代表性

B.随机抽样是一种常用