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10.26
a.
Yi=20.9945+0.710Zi
Se=(6.3414)(0.0659)
R2=0.9063
β=20.9945，β=0.710，β=0.710*0.75=0.5325，β=0.710*0.625=0.4438
1234
b.该模型中，Z表示各种收入的平均。
10.30
a.
Hoursi=1904.578-93.7526Ratei+0.0002ERSPi-0.2150ERNOi+0.1572NEINi+0.0156Assetsi-
0.3486Agei+20.7280depi+37.3256Schooli
Se=(251.9333)(47.1450)(0.0383)(0.0979)(0.5164)(0.0254)(3.7223)(16.8804)(22.6652)
R2=0.8256
在其他条件保持不变的情况下，当平均小时工资和其他家庭成员的年均收入分别增加1美
元时，则年度平均工作小时数分别减少93.7526和0.2150个小时；
在其他条件保持不变的情况下，当配偶年均收入、年均非收入和平均家庭资产拥有量分
别增加1时，则年度平均工作小时数分别增加0.0002、0.1557和0.0156个小时；
在其他条件保持不变的情况下，当增加1岁时，则年度平均工作小时数减少0.3486个
小时；
在其他条件保持不变的情况下，当平均赡养人数增加一人时，则年度平均工作小时数增加
20.728个小时；
在其他条件保持不变的情况下，当平均完成的最高年级增加一时，则年度平均工作小时数增
加37.3256个小时。
b.
我认为数据中存在多重共线性，：
其一，从a可知，R2很大，而且除了rate和erno较为显著外，其他变量不是非常显著，很
有可能存在多重共线性；
其二，从上图可知，两两变量之间的相关系数普遍比较大，其中rate和school、nein和assets
更是大于8，显然存在严重的多重共线性。
c.
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