个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素：元分析研究.pdfVIP

96信息管理图书馆杂志（2024年第2期总第394期

LibraryJournal(Vol.43No.2)

个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响因素：

元分析研究*

施雨意宏张贵香

（1南京农业大学信息管理学院2中国人民大学信息资源管理学院）

摘要数智时代，个性化算法推荐服务迅速发展。关于个性化算法推荐服务用户采纳意愿影响

因素的实证研究结论存在不一致的现象，为明确关键影响因素，对该主题实证研究成果进行梳理

与再分析，为后续相关研究提供借鉴。本文运用元分析方法，从国内外聚焦个性化算法推荐服务

用户采纳意愿的51篇实证研究成果中识别出14个关键影响因素，其中信任、态度、感知愉悦性、

交互质量、推荐信息质量等因素对用户采纳意愿作用程度较强。研究时间、社会环境和应用平台

类型会对相关变量与个性化算法推荐服务用户采纳意愿之间的关系产生调节作用。

关键词个性化算法推荐服务

采纳意愿影响因素元分析

DOI:10.13663/ki.lj.2024.02.011

AMeta-AnalysisResearchonInfluencingFactorsof

UsersAdoptionIntentionofPersonalizedAlgorithm

RecommendationServices

ShiYu,MaoYihong,ZhangGuixiang’(1CollegeofInformationManagement,Nanjing

AgriculturalUniversity;2SchoolofInformationResourceManagement,RenminUniversityofChina)

AbstractIntheeraofdigitalintelligence,personalizedalgorithmrecommendationservicesare

developingrapidly.Thereareinconsistenciesinthefindingsofempiricalstudiesonthefactorsinfluencing

theadoptionintentionofusersofpersonalizedalgorithmicrecommendationservices.Inordertoclarify

thekeyinfluencingfactors,theempiricalresearchresultsonthistopicweresortedoutandre-analyzed

toprovidereferenceforsubsequentresearch.Thispaperusedthemeta-analysismethodtoidentify14

keyfactorsfrom51domesticandforeignempiricalstudiesfocusingontheadoptionintentionofusersof

personalizedalgorithmrecommendationservices.Amongthesefactors,trust,attitude,perceivedpleasure,

interactionquality,recommendationinformationqualityandotherfactorsplayedastrongroleinusers

adoptionintention.Researchtime,socialenvironmentandapplicationplatformtypemoderatedthe

relationshipbetweentherelevantvariablesandtheadoptionintentionofusersofpersonalizedalgorithm

recommendationservices.

KeywordsPersonalizedalgorit