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区间值直觉模糊集：排序与熵测度的理论与实践.docx

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    区间值直觉模糊集：排序与熵测度的理论与实践

    一、引言

    1.1研究背景

    在现实世界中，人们在进行决策、判断和分析问题时，常常面临各种不确定性和模糊性信息。传统的经典集合理论只能处理确定性的问题，对于这类不确定性信息显得无能为力。而模糊集理论的出现，为处理模糊性信息提供了有效的工具。1965年，Zadeh教授创立了模糊集理论，将元素对集合的隶属关系从经典集合中的“非此即彼”扩展为在[0,1]区间上取值，从而能够描述事物的模糊程度，但模糊集仅考虑了元素属于集合的程度，没有考虑到元素不属于集合的程度以及人们在判断时的犹豫程度。

    1986年，保加利亚学者Atanassov提出了直觉

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