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基于深度强化学习的高速公路可变限速优化算法及其仿真.docxVIP

基于深度强化学习的高速公路可变限速优化算法及其仿真.docx

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    基于深度强化学习的高速公路可变限速优化算法及其仿真

    一、引言

    随着交通系统的日益复杂化，高速公路的交通流量管理和控制成为了重要的研究课题。为了确保交通安全、顺畅以及减少交通拥堵，可变限速策略被广泛地应用于高速公路管理中。传统的限速策略往往依赖于固定的规则或经验，然而这些方法在面对复杂的交通环境和动态的交通流时，往往难以达到最优的交通管理效果。近年来，深度强化学习作为一种新兴的机器学习方法，在解决复杂决策问题中表现出了强大的能力。因此，本文提出了一种基于深度强化学习的高速公路可变限速优化算法，并通过仿真实验验证了其有效性。

    二、相关技术背景

    2.1深度强化学习

    深度强化学习是机器学习的一个分支

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