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统计学专业名词中英对照本表格提供了常用统计学专业名词的中英对照，方便学习和使用。您可以根据需要进行查阅，并随时补充新的名词。khbykoasqhdbsia

总体定义总体是指所要研究的全部个体或事件的集合。特点总体具有共同的特征，包含所有可能的观察值。参数总体的特征用参数来描述，例如均值、方差等。

样本定义样本是指从总体中随机抽取的一部分个体，用来代表总体，进行统计分析。特征样本具有代表性，意味着样本的特征能够反映总体的主要特征，用于估计总体参数。作用样本用于推断总体，例如估计总体均值、方差等参数，进行假设检验，验证统计假设。

参数11.定义参数是用来描述总体特征的统计指标，反映总体属性的数量特征。22.举例例如，总体平均身高，总体方差，总体比例等。33.特点参数是固定的常数，通常未知，需要通过样本数据来估计。44.作用参数在统计推断中发挥着重要作用，用于对总体进行描述和推断。

统计量数据摘要统计量是样本数据的概括性描述，用于总结样本信息。样本特征统计量反映了样本的特征，如均值、方差、标准差等。推断总体统计量可以用来推断总体特征，例如，样本均值可用来估计总体均值。

假设检验定义假设检验是统计学中用来检验一个关于总体参数的假设是否成立的方法。它基于样本数据来推断总体情况。步骤建立假设选择检验统计量确定拒绝域计算检验统计量的值做出结论

置信区间定义置信区间是指在给定置信水平下，估计总体参数的可能取值范围。计算置信区间由样本统计量、样本大小和置信水平共同决定。用途置信区间用于对总体参数进行推断，例如估计总体均值或总体比例。

相关分析定义相关分析用于研究两个变量之间是否存在关系，以及关系的强弱和方向。它不代表因果关系，但可以揭示变量之间的趋势。类型Pearson相关系数：衡量线性关系的强弱。Spearman秩相关系数：衡量单调关系的强弱。Kendall秩相关系数：衡量有序关系的强弱。应用相关分析广泛应用于各个领域，例如：社会科学、经济学、医学等。它可以帮助我们理解变量之间的关系，预测未来的趋势，并做出更好的决策。图示

回归分析预测关系回归分析用于预测两个或多个变量之间的关系，并通过数学公式描述它们之间的联系。识别变量影响通过回归分析，可以识别出独立变量对因变量的影响程度，以及影响的方向。建立预测模型利用回归分析建立的模型可以用于预测未来事件，为决策提供参考。

方差分析基本原理方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值的统计方法。它通过分析样本方差来判断总体均值之间是否存在显著差异。假设检验方差分析涉及假设检验，通过比较样本方差来检验关于总体均值的假设。如果样本方差之间的差异显著，则拒绝原假设，认为总体均值之间存在差异。应用场景方差分析广泛应用于多个领域，例如医学研究、社会科学、工程学等。它可以用于比较不同治疗方法的效果、不同教学方法的差异、不同产品性能的比较等。

时间序列分析时间序列分析时间序列分析是分析随时间变化的数据的方法。它用于识别趋势、季节性、循环和异常值，以预测未来的趋势。应用时间序列分析广泛应用于金融、经济、天气预报、医疗保健和市场研究领域。方法常用方法包括移动平均、指数平滑、ARIMA模型和季节性ARIMA模型。

抽样分布定义抽样分布是指从总体中随机抽取样本，样本统计量的分布。它描述了样本统计量在多次抽样中出现的概率。重要性理解抽样分布对于推断总体特征至关重要。它允许我们根据样本数据推断总体参数。应用抽样分布广泛应用于假设检验、置信区间等统计推断方法。它帮助我们评估统计结论的可靠性。

正态分布定义正态分布是统计学中最常见的概率分布之一。它也被称为高斯分布，其形状像钟形曲线。性质正态分布具有对称性，平均数、中位数和众数都相等。它也是连续分布，这意味着变量可以取任何值。应用正态分布在许多领域都有广泛的应用，包括质量控制、医学研究和金融分析。

卡方分布定义卡方分布是一种连续概率分布，用于检验两个或多个样本的方差是否相等，也用于检验样本与总体分布之间的拟合优度。应用卡方检验广泛应用于医学、社会学、经济学等领域，用于分析数据，检验假设，并得出统计结论。特点卡方分布的参数为自由度，自由度决定了分布的形状和范围。自由度越大，分布曲线越平滑，峰值越低。性质卡方分布的期望值等于自由度，方差为2倍的自由度。卡方分布是非负的，且向右偏斜。

t分布学生氏分布t分布是一种连续概率分布，在样本量较小时用于估计总体均值，它与正态分布类似，但尾部更厚，反映了在小样本情况下数据的不确定性。与正态分布的差异t分布的尾部比正态分布更厚，这使得它更适合在样本量较小的情况下进行假设检验或置信区间估计。自由度t分布的形状取决于自由度，自由度越高，t分布越接近正态分布，这是因为样本量越大，对总体参数的估计越精确。

F分布11.定义F分布是一种