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第3章分析化学中的误差及数据处理
3.1分析化学中的误差
3.2有效数字及其运算规则
3.3有限数据的统计处理
3.4回归分析法
准确度和精密度
绝对误差:测量值与真值间的差值,用E表示
E=x-xT
准确度:测定结果与真值接近的程度,用误差衡量。
误差
相对误差:绝对误差占真值的百分比,用Er表示
Er=E/xT=x-xT/xT×100%
3.1误差的表示
真值:客观存在,但绝对真值不可测
理论真值:如某化合物的理论组成等(如,NaCl中Cl的含量)
约定真值:国际计量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。
相对真值:认定精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值。例如科研中使用的标准样品及管理样品中组分的含量等
1
2
E甲=–0.0002Er甲=–0.006%
01
E乙=–0.0002Er乙=–0.06%
02
例:用分析天平称样,甲:x=3.3460gT=3.3462g,乙:x=0.3460gT=0.3462g,问两者称量的E和Er各为多少?
03
解:
乙E(绝对误差)相同,但Er(相对误差)差10倍.说明当E一定时,测定值愈大,Er愈小.
这就是当天平的E一定时为减小称量的误差,要求:m称0.2g的道理.
相对误差更能体现误差的大小,分析结果的准确度常用相对误差表示。
03
02
01
偏差:测量值与平均值的差值,用d表示
d=x-
x
精密度:平行测定结果相互靠近的程度,用偏差衡量。
∑di=0
显然,一组平行测定,各单次测定结果偏差的代数和为零。因此,它只能反映改结果偏离平均值的程度,不能反映一组平行测定的结果的接近程度(精密度)。
平均偏差:各单个偏差绝对值的平均值
相对平均偏差:平均偏差与测量平均值的比值
例2:下列数据为两组平行测定中各次结果的偏差,据此计算两组测定结果的平均偏差。
:+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3,+0.2,-0.2,-0.4,0.3;
:-0.1,-0.2,+0.9,0.0,+0.1,+0.1,0.0,+0.1,-0.7,-0.2.
解:
标准偏差:s
相对标准偏差:RSD
准确度与精密度的关系
精密度好是准确度好的前提;
精密度好不一定准确度高
系统误差!
准确度及精密度都高-结果可靠
准确度与精密度的关系
定义:是由于分析过程中某经常发生
的比较固定的原因所造成的。
特点:具单向性(大小、正负一定)
可测性(原因固定)
重现性(重复测定重复出现)
一、系统误差(可测误差)
3.1.3误差来源
方法误差:分析方法本身不完善而引起。
01
仪器误差:仪器本身的局限
02
试剂误差:试剂不纯
03
操作误差:操作不正确
04
主观误差:操作习惯,辨别颜色、读刻度
的差别
05
3.来源:
二、偶然误差(随机误差)
定义:是由于某些无法避免的、难以控制
的因素造成的。
来源:偶然性因素
特点:
不具单向性(大小、正负不定)
不可消除(原因不定)可减小(测定次数↑)
分布服从统计学规律(正态分布)
系统误差与随机误差的比较
项目
系统误差
随机误差
产生原因
固定因素,有时不存在
不定因素,总是存在
分类
方法误差、仪器与试剂误差、主观误差
环境的变化因素、主观的变化因素等
性质
重现性、单向性(或周期性)、可测性
服从概率统计规律、不可测性
影响
准确度
精密度
消除或减小的方法
校正
增加测定的次数
三、过失
是指分析人员工作中差错,主要是由于分析人员的粗心或疏忽而造成的,没有一定的规律可循。例如,在称量时砝码的数值读错了,滴定时刻度读错了,甚至记录错了或计算错了,这些错误无法找到原因。
3.1.5误差的传递
系统误差
a.加减法
R=mA+nB-pCER=mEA+nEB-pEC
b.乘除法
R=mA×nB/pCER/R=EA/A+EB/B-EC/C
c.指数运算
R=mAnER/R=nEA/A
d.对数运算
R=mlgAER=0.434mEA/A
随机误差
随机误差
a.加减法
R=mA+nB-pCsR2=m2sA2+n2sB2+p2sC2
b.乘除法
R=mA×nB/pCsR2/R2
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