分析化学中的误差及数据处理.pptxVIP

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第3章分析化学中的误差及数据处理

3.1分析化学中的误差

3.2有效数字及其运算规则

3.3有限数据的统计处理

3.4回归分析法

准确度和精密度

绝对误差:测量值与真值间的差值,用E表示

E=x-xT

准确度:测定结果与真值接近的程度,用误差衡量。

误差

相对误差:绝对误差占真值的百分比,用Er表示

Er=E/xT=x-xT/xT×100%

3.1误差的表示

真值:客观存在,但绝对真值不可测

理论真值:如某化合物的理论组成等(如,NaCl中Cl的含量)

约定真值:国际计量大会上确定的长度、质量、物质的量单位等。

相对真值:认定精度高一个数量级的测定值作为低一级的测量值的真值。例如科研中使用的标准样品及管理样品中组分的含量等

1

2

E甲=–0.0002Er甲=–0.006%

01

E乙=–0.0002Er乙=–0.06%

02

例:用分析天平称样,甲:x=3.3460gT=3.3462g,乙:x=0.3460gT=0.3462g,问两者称量的E和Er各为多少?

03

解:

乙E(绝对误差)相同,但Er(相对误差)差10倍.说明当E一定时,测定值愈大,Er愈小.

这就是当天平的E一定时为减小称量的误差,要求:m称0.2g的道理.

相对误差更能体现误差的大小,分析结果的准确度常用相对误差表示。

03

02

01

偏差:测量值与平均值的差值,用d表示

d=x-

x

精密度:平行测定结果相互靠近的程度,用偏差衡量。

∑di=0

显然,一组平行测定,各单次测定结果偏差的代数和为零。因此,它只能反映改结果偏离平均值的程度,不能反映一组平行测定的结果的接近程度(精密度)。

平均偏差:各单个偏差绝对值的平均值

相对平均偏差:平均偏差与测量平均值的比值

例2:下列数据为两组平行测定中各次结果的偏差,据此计算两组测定结果的平均偏差。

:+0.1,+0.4,0.0,-0.3,+0.2,-0.3,+0.2,-0.2,-0.4,0.3;

:-0.1,-0.2,+0.9,0.0,+0.1,+0.1,0.0,+0.1,-0.7,-0.2.

解:

标准偏差:s

相对标准偏差:RSD

准确度与精密度的关系

精密度好是准确度好的前提;

精密度好不一定准确度高

系统误差!

准确度及精密度都高-结果可靠

准确度与精密度的关系

定义:是由于分析过程中某经常发生

的比较固定的原因所造成的。

特点:具单向性(大小、正负一定)

可测性(原因固定)

重现性(重复测定重复出现)

一、系统误差(可测误差)

3.1.3误差来源

方法误差:分析方法本身不完善而引起。

01

仪器误差:仪器本身的局限

02

试剂误差:试剂不纯

03

操作误差:操作不正确

04

主观误差:操作习惯,辨别颜色、读刻度

的差别

05

3.来源:

二、偶然误差(随机误差)

定义:是由于某些无法避免的、难以控制

的因素造成的。

来源:偶然性因素

特点:

不具单向性(大小、正负不定)

不可消除(原因不定)可减小(测定次数↑)

分布服从统计学规律(正态分布)

系统误差与随机误差的比较

项目

系统误差

随机误差

产生原因

固定因素,有时不存在

不定因素,总是存在

分类

方法误差、仪器与试剂误差、主观误差

环境的变化因素、主观的变化因素等

性质

重现性、单向性(或周期性)、可测性

服从概率统计规律、不可测性

影响

准确度

精密度

消除或减小的方法

校正

增加测定的次数

三、过失

是指分析人员工作中差错,主要是由于分析人员的粗心或疏忽而造成的,没有一定的规律可循。例如,在称量时砝码的数值读错了,滴定时刻度读错了,甚至记录错了或计算错了,这些错误无法找到原因。

3.1.5误差的传递

系统误差

a.加减法

R=mA+nB-pCER=mEA+nEB-pEC

b.乘除法

R=mA×nB/pCER/R=EA/A+EB/B-EC/C

c.指数运算

R=mAnER/R=nEA/A

d.对数运算

R=mlgAER=0.434mEA/A

随机误差

随机误差

a.加减法

R=mA+nB-pCsR2=m2sA2+n2sB2+p2sC2

b.乘除法

R=mA×nB/pCsR2/R2

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