两种不同的方法解决状态空间模型的问题 (2).docx

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2025-07-16 发布于湖北
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两种不同的方法解决状态空间模型的问题 (2).docx

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摘要

本文主要研究使用两种不同的方法解决状态空间模型的问题。首先简述了状态空间模型的历史背景和应用范围，提出了状态空间模型问题的两种解决方法，即序贯蒙特卡洛法和卡尔曼滤波法。并分别详细阐述了这两种算法的原理和过程。接下来通过具体实验来验证这两种方法的可行性和比较这两种方法在状态空间这一类问题上的适用效果。主要对线性高斯状态空间模型进行研究，通过四组不同的预参数来对比两种算法的实验结果。经模拟试验发现这两种方法各有优缺点，卡尔曼滤波计算速度快，序贯蒙特卡罗法的精确度更高。最后通过状态空间模型，对1978-2018年我国居民边际消费倾向进行研究，得出了关于影响我国经济发展因素的