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探索k-自同构在图模拟方法中的深度应用与创新发展.docx

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    探索k-自同构在图模拟方法中的深度应用与创新发展

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在当今数字化时代，图作为一种强大的数据结构，广泛应用于各个领域，如社交网络分析、生物信息学、化学结构分析、计算机图形学、交通网络规划以及金融风险评估等。图能够有效地表示复杂系统中实体之间的关系，为研究这些系统提供了直观且有效的方式。例如在社交网络中，用户可视为节点，用户之间的关注、好友关系则是边；在生物信息学里，蛋白质分子可以作为节点，它们之间的相互作用构成边。

    在处理图数据时，图模拟是一项至关重要的任务。图模拟旨在通过一定的方法，寻找不同图之间的相似性或对应关系，这对于理解图数据的结构和语义、进行数据挖掘和

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