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摘要
计算机视觉技术和产业的发展对人机交互功能提出了更高的要求,识别微表
情作为人机交互的方式之一,能够反映人类内心真实意图,在心理研究、国防安
全、商业谈判和教育行业等都有巨大的应用潜力。由于微表情的动作强度微弱,
持续时间短暂,导致其具有判别性的特征很难被算法模型捕获。因此,本文基于
深度特征增强技术,从网络注意力机制和代表性特征融合角度出发,研究微表情
识别的相关理论和方法。本文的主要工作包括以下几个方面:
(1)多尺度特征增强的微表情识别。针对微表情动作强度微弱,网络模型
难
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