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半监督学习赋能情感分类：方法、应用与展望.docx

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    半监督学习赋能情感分类：方法、应用与展望

    一、引言

    1.1研究背景与动机

    在信息爆炸的时代，社交媒体平台、在线评论网站以及各类客户反馈渠道产生了海量的文本数据，这些数据蕴含着人们丰富的情感信息。情感分类作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域的关键任务之一，旨在判断文本所表达的情感倾向，如正面、负面或中性，其在诸多领域都发挥着举足轻重的作用。

    在社交媒体分析中，通过情感分类技术可以实时监测公众对某一事件、品牌或产品的情感态度。例如，一家化妆品公司在推出新产品后，利用情感分类算法分析社交媒体上的用户评论，能够迅速了解消费者对产品包装、使用效果、价格

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