协同过滤算法在好友推荐中的深度剖析与创新应用.docx

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协同过滤算法在好友推荐中的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术日新月异的当下,社交网络已然成为人们日常生活中不可或缺的一部分。像微信、微博、抖音、Facebook、Twitter等社交平台,用户数量呈爆炸式增长,据统计,截至2023年,全球社交网络用户总数已突破40亿,这些平台已然成为人们沟通交流、分享生活、获取信息的关键场所。在庞大的社交网络体系中,如何帮助用户高效地拓展社交圈子,精准地找到志同道合的好友,成为了社交网络发展的重要课题。好友推荐系统应运而生,它能依据用户的行为、兴趣爱好、社交关系等多维度数据,为用户推荐可能感兴趣的潜在好友,极大地提升

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