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2025-07-12 发布于中国
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基于YOLOv5改进的目标检测算法研究.docx

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基于YOLOv5改进的目标检测算法研究

一、引言

目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，广泛应用于智能监控、无人驾驶、智能安防等众多领域。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于卷积神经网络的目标检测算法取得了显著的成果。其中，YOLOv5算法以其高效、准确的特点在目标检测领域备受关注。然而，随着应用场景的日益复杂化，如何对YOLOv5算法进行改进，进一步提高其目标检测的准确性和实时性成为研究热点。本文将深入探讨基于YOLOv5改进的目标检测算法研究。

二、YOLOv5算法概述

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种基于深度学习的实时目标检测算法。YOLOv5是该系