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基于人工智能的学科素养增值评价体系的构建与优化
说明
尽管人工智能在学科素养评价中具有巨大的潜力，但其广泛应用也带来了一定的挑战，尤其是在数据隐私与安全方面。学生的学习数据包含了个人的敏感信息，包括学习习惯、成绩表现、兴趣偏好等。如果这些数据未经妥善保护，可能会引发隐私泄露与数据滥用的问题。因此，如何在利用人工智能提升教育质量的确保数据的安全性与隐私保护，成为亟待解决的问题。
在学科素养增值评价中，涉及大量学生个人数据的采集与分析，这就需要确保数据隐私和安全性。当前，数据泄露和滥用的风险依然存在，如何平衡数据利用和保护成为亟待解决的问题。
数据
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