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摘要
结核病是一种传染性疾病，主要影响人类的肺部，目前在全球范围内被归类
为第13大死亡原因。X光检测是医疗资源匮乏地区诊断结核病的一种强有力方
式，当与咳嗽、发烧或其他可疑症状等指标相结合时，可以提供非常准确的诊断。
但是，X光图像的解读需要具备经验丰富的放射科医生和专业知识，这是医疗资
源匮乏地区迫切需要的资源。本文针对肺结核X光图像的辅助诊断中存在的X
光图像分辨率不高、骨头干扰、对比度低、区域不明、特征数量少、准确性差等
问题，提出了基于深度学习的肺结核诊断方法。主要工作如下：
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