天津音乐学院《时间序列分析课程》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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天津音乐学院《时间序列分析课程》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、假设要分析某公司不同产品线的利润贡献度，以下哪种图表能够清晰地展示各产品线的利润占比及排名？（）

A.帕累托图

B.桑基图

C.弦图

D.以上都不是

2、在进行数据分析时，数据的可视化呈现方式会影响对数据的理解和解读。假设我们要展示不同年龄段人群的收入分布情况。以下关于数据可视化呈现的描述，哪一项是不准确的？（）

A.可以使用小提琴图同时展示数据的分布和密度

B.雷达图适合比较多个变量在不同类别上的表现

C.3D图表能够更生动地展示数据，应尽量使用3D图表

D.选择合适的数据可视化呈现方式要考虑数据的特点和分析目的

3、对于一个包含大量数值型数据的数据集，在进行数据分析之前，需要判断数据是否符合正态分布。以下哪种方法常用于检验数据的正态性？（）

A.Q-Q图B.卡方检验C.t检验D.F检验

4、在进行数据可视化时，颜色的选择和运用可以影响信息的传达效果。假设你要展示不同产品类别的销售业绩对比，以下关于颜色选择的原则，哪一项是最需要遵循的？（）

A.选择鲜艳和对比度高的颜色，吸引观众注意力

B.使用随机的颜色分配，增加视觉的多样性

C.基于数据的逻辑和意义，选择有区分度且符合认知习惯的颜色

D.只使用自己喜欢的颜色，不考虑数据的特点

5、在进行数据分析时，有时候需要对多个数据集进行合并和连接。假设我们有两个数据集，分别包含客户的基本信息和购买记录，以下哪种连接方式可以根据共同的客户ID将两个数据集合并？（）

A.内连接

B.外连接

C.左连接

D.以上都是

6、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设要分析股票市场数据，需要从历史价格、成交量等原始数据中构建有效的特征。以下哪种特征构建方法在股票数据分析中可能最为有效？（）

A.基于时间序列的特征提取

B.基于统计的特征构建

C.基于主成分分析的特征降维

D.基于深度学习的自动特征学习

7、在数据分析的过程中，数据的预处理和特征工程可能会占用大量时间。假设你面临时间紧迫的情况，以下关于时间分配的策略，哪一项是最明智的？（）

A.跳过预处理和特征工程，直接进行建模分析

B.减少数据清洗的工作，重点放在特征工程上

C.合理分配时间，确保预处理和特征工程的质量，以提高模型性能

D.把大部分时间花在模型选择和调优上，忽略数据准备

8、在处理不平衡数据集时，即某些类别样本数量远少于其他类别，以下关于数据分析方法的调整，哪一项是最有效的？（）

A.直接使用常规的分类算法，不做特殊处理

B.对少数类样本进行过采样，增加其数量

C.对多数类样本进行欠采样，减少其数量

D.以上三种方法结合使用，根据数据特点进行优化

9、数据分析中的数据质量评估是确保数据可靠性的关键步骤。假设要评估一个新收集的数据集的质量，以下关于数据质量评估指标的描述，正确的是：（）

A.只关注数据的准确性，忽略完整性和一致性

B.不制定明确的评估指标和标准，主观判断数据质量

C.综合考虑准确性、完整性、一致性、时效性、可用性等指标，制定量化的评估标准和方法，对数据质量进行全面评估，并提出改进措施

D.认为数据质量评估是一次性的工作，不需要持续监测和改进

10、在数据分析的关联规则挖掘中，以下关于支持度和置信度的说法，错误的是（）

A.支持度表示项集在数据集中出现的频率

B.置信度表示在包含前提项集的事务中同时包含结果项集的概率

C.支持度和置信度越高，关联规则越有价值

D.只考虑支持度和置信度就可以确定有效的关联规则

11、在数据分析的异常检测中，假设要从大量的交易数据中找出异常的交易行为，例如高额、频繁或不符合常规模式的交易。以下哪种异常检测方法可能更能有效地发现这些异常？（）

A.基于统计的方法，设定阈值判断异常

B.基于距离的方法，计算数据点之间的距离

C.基于密度的方法，根据数据的局部密度

D