CN106339510B 基于人工智能的点击预估方法及装置.pdfVIP

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利

(10)授权公告号CN106339510B

(45)授权公告日2019.12.06

(21)申请号201610972619.8(56)对比文件

(22)申请日2016.10.28CN104750713A,2015.07.01,说明书第23-

30段以及附图1.

(65)同一申请的已公布的文献号

CN103425691A,2013.12.04,说明书第41-

申请公布号CN106339510A

46段.

(43)申请公布日2017.01.18CN105045906A,2015.11.11,说明书第7

段.

(73)专利权人北京百度网讯科技有限公司

CN105046515A,2015.11.11,全文.

地址100085北京市海淀区上地十街10号

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测方法研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据

(72)发明人闭玮陈泽裕石磊何径舟

库(电子期刊)信息科技辑》.2016,第2016年卷

(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事(第2期),全文.

务所(普通合伙)11201

审查员宋海荣

代理人宋合成

(51)Int.CI.

GO6F16/9535(2019.01)

GO6F17/27(2006.01)

权利要求书2页说明书9页附图4页

(54)发明名称

基于人工智能的点击预估方法及装置

(57)摘要根据用户输入的查询语句，获取待推荐实体的属性信息101

本申请提出一种基于人工智能的点击预估

方法及装置，其中，该方法包括：根据用户输入的对所述查询语句及待推荐实体的属性信息分别进行分词处102

理，确定所述查询语句及待推荐实体的特征

查询语句，获取待推荐实体的属性信息；对所述

查询语句及待推荐实体的属性信息分别进行分

利用预设的深度神经网络(DeepNeural

103

词处理，确定所述查询语句及待推荐实体的特Network,简称DNN)模型，根据所述查询语句及待推荐实

体的特征，确定所述待推荐实体的点击率

征；利用预设的深度神经网络模型，根据所述查

询语句及待推荐实体的特征，确定所述待推荐实

体的点