TCOSOCC 028-2024 数据要素 数据资源分类指南.docxVIP

ICS35.240.70

CCS

L70

团 体 标 准

T/COSOCC028—2024

数据要素

数据要素

数据资源分类指南

Dataelements—Guidelinesforclassificationofdataresources

2024-12-25发布 2024-12-25实施

中国基本建设优化研究会 发布

T/COSOCC028—2024

T/COSOCC028—2024

T/COSOCC028—2024

T/COSOCC028—2024

目 次

前言 II

引言 III

1范围 1

2规范性引用文件 1

3术语和定义 1

4分类原则 2

5分类程序 2

分类流程 2

确定组织架构 2

数据现状调研 2

分类方法选择 2

分类维度确定 3

分类体系形成 3

6分类维度 3

分类维度概述 3

技术选型维度 3

数据价值实现方式维度 4

数据资产确认分类维度 4

7分类体系 5

参考文献 6

I

前 言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国基本建设优化研究会提出并归口。

本文件起草单位：中国电信股份有限公司数据要素技术创新（海南）中心、嵩嘉标准化技术服务（北京）有限公司、税友信息技术有限公司、中国计量大学、北京麦麦趣耕科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、杭州数据交易所有限公司、上海技术交易所有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、国信正通（北京）检验认证有限公司、北京国家会计学院数字化审计与风险管理研究中心、广电计量检测集团股份有限公司、中质认证（北京）有限公司、苏州桠鑫电子科技有限公司、石元数字科技有限公司、蓝象标准（北京）科技有限公司。

本文件主要起草人：黄健强、段小莉、施建生、符舒凡、鲁统宇、雷波、周亚超、潘凯伟、李存、晁永庆、李红飞、崔志娟、于莉莉、杨海洋、朱雷、李龙岩、王雪松、毛江英、宋长权、刘东东、孙娜、田一健、袁文成、张德保、张红艳、姜冰、王致远、邱天、乔华阳。

本文件为首次发布。

II

T/COSOCC028—2024

T/COSOCC028—2024

III

III

引 言

数据要素作为除土地、劳动力、资本、技术外的第五大生产力，已上升为国家重要的基础性战略资源，是数字经济时代关键的生产要素。企业在生产经营中沉淀了大量的原始数据，通过数据治理，原始数据转化为具有使用价值的数据资源。在技术选型视角下，企业数据资源一般以电子形式存在，具体呈现形态包括但不限于数据集、数据湖、应用程序接口（API）、数据分析报告等。在数据资产化实现路径中，如何与财务视角下的无形资产、存货等形态形成对应，明确数据资源进入财务报表的形式，成为亟需解决的问题。

数据资源分类可推动企业数据资源向数据资产跃迁，有效支撑企业数据治理、数据产品开发、数据合规确权、数据质量评估、数据价值评估、成本归集、列报与披露及数据资产运营管理等各个资产化环节。在企业数据治理环节，数据资源分类可进一步明确各类数据资源的价值，为构建面向数据资产化的数据资源体系提供重要依据。在数据产品开发环节，通过数据资源分类，开发方能清晰地识别数据的属性和特征，更高效地组织数据，从而提高数据产品的开发效率。在数据合规确权环节，数据资源分类通过界定不同数据主体在不同数据类型上的权限，明确数据资源或数据产品的权属关系，为后续数据资源进入企业财务报表提供合规依据。在数据质量管理环节，数据资源分类有力提高数据的准确性和可靠性，推动数据资产的保值增值。在数据价值评估环节，通过数据资源分类，评估方可以快速掌握数据的类型、来源、用途，明确各类数据的价值评估目标和方法，更准确地评估数据资产的价值。在成本归集环节，数据资源分类帮助企业在归集与分摊数据资源相关成本过程中，理清数据资源全生命周期不同阶段产生的细分成本，确保成本的可溯源、可计量。在列报与披露环节，基于数据资源分类结果，结合数据资产认定要求，为数据资源在财务报表列报及披露形式提供依据。在数据资产运营管理环节，通过数据资源分类，有力支撑企业精细化管理数据资产价值，助力企业生产运营的产业互动，推动企业生产运营结构转型升级。

综上，数据资源的分类是数据要素资产化的前提和基础，亟需制定相应标准进行规范和引导。本文件以数据资源分类为抓手，采用线面分类法，以技术选型、数据价值实现、数据资产确认为主

要分类维度，提出面向数据资产化的数据资源分类体系，为数据资源向数据资产转化的各个环节提供有力支撑，为数据资源在企业财务报表呈