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7.1.2全概率公式
目标素养
目标素养
课程目标
核心素养
1.结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程;
2.理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
3.了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
1.数学抽象:全概率公式
2.逻辑推理:从特殊到一般的思想方法
3.数学运算:运用全概率公式求事件概率
4.数学建模:将相关问题转化为对应概率模型
概念梳理
概念梳理
1.全概率公式
一般地,设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B?Ω,有P(B)=eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))P(Ai)P(B|Ai),则称此公式为全概率公式,P(Ai)称为先验概率,P(B|Ai)称为后验概率。
*2.贝叶斯公式
设A1,A2,…,An是一组两两互斥的事件,A1∪A2∪…∪An=Ω,且P(Ai)0,i=1,2,…,n,则对任意的事件B?Ω,P(B)0,有
P(Aieq\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(B)))=eq\f(P(Ai)P(B\b\lc\|(\a\vs4\al\co1(Ai))),P(B))
=,i=1,2,…,n。
【概念辨析】
1.全概率公式实质上是条件概率性质的推广形式:P(B)=PA1B+P(A2B)+…+P(AnB)=P(A1)P(B|A1)+PA2PBA2+…+P(An
2.全概率公式的几何意义:如图,发生的概率与P(BAi)(i=1,2,…,n)有关,且B发生的概率等于所有这些概率的和,即P(B)=eq\i\su(i=1,n,P)(BAi)=eq\i\su(i=1,n,P)(Ai)P(B|Ai)。在实际问题中,当某一事件的概率难以求得时,可转化为在一系列条件下发生的概率的和。
正误辨析3.贝叶斯公式的实际意义是在事件B已经发生的条件下,贝叶斯公式可用来寻找导致B发生的各种“原因”Ai发生的概率。即贝叶斯公式可以看成要根据事件发生的结果找原因,看看这一结果由各种可能原因导致的概率是多少。
正误辨析
判断下列说法是是否正确(正确的打“√”,错误的打“×”)
1.P(A)=P(B)P(A|B)+P(eq\x\to(B))P(A|eq\x\to(B)).()
2.全概率公式中样本空间Ω中的事件Ai需满足的条件为eq\i\su(i=1,n,A)i=Ω.()
3.全概率公式P(B)=eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))P(Ai)P(B|Ai)中的事件B,只能是一个单一的事件.()
初试身手
初试身手
1.两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02,加工出来的零件放在一起,现已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,则任意取出一个零件是合格品的概率是()
A.eq\f(2,75) B.eq\f(7,300)
C.eq\f(73,75) D.eq\f(973,1000)
2.有一批同一型号的产品,已知其中由一厂生产的占30%,二厂生产的占50%,三厂生产的占20%。又知这三个厂的产品次品率分别为2%,1%,1%,则从这批产品中任取一件是次品的概率是()
A.0.002 B.0.04
C.0.013 D.0.003
3.甲袋中有3个白球2个黑球,乙袋中有4个白球4个黑球,今从甲袋中任取2球放入乙袋,再从乙袋中任取一球,则该球是白球的概率为________。
4.一项血液化验用来鉴别是否患有某种疾病,在患有此种疾病的人群中通过化验有95%的人呈阳性反应,而健康的人通过化验也会有1%的人呈阳性反应,某地区此种病患者占人口数的0.5%,则:
(1)某人化验结果为阳性的概率为________;
(2)若此人化验结果为阳性,则此人确实患有此病的概率为________。
5.假设某市场供应的智能手机中,市场占有率和优质率的信息如下表所示:
品牌
甲
乙
其他
市场占有率
50%
30%
20%
优质率
95%
90%
70%
在该市场中任意买一部智能手机,求买到的是优质品的概率。
题型讲解
题型讲解
探究(一)全概率公式的一般应用
【典例1】某次社会实践活动中,甲、乙两个班的同学共同在一个社区进行民意调查.参加活动的甲、乙两班的人数之比为5∶3,其中甲班中女生占eq\f(3,5),乙班中女生占eq\f(1,3).求该社区居民遇到一位进行民意调查的同学恰好是女生的概率.
【补充训练1】已知5%的男人和0.25%的女人患色盲,假设男人、女人各占一半,现随机地挑选一人,则此人恰是色盲的概率为()
A.0.01245 B.0.05
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