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第28页,共65页,星期日,2025年,2月5日第29页,共65页,星期日,2025年,2月5日结果解读第30页,共65页,星期日,2025年,2月5日多组资料:若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:LSD检验,Bonferroni检验等)进行两两比较。如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作KruskalWallis的统计检验。如果KruskalWallis的统计检验为有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法(如:用成组的Wilcoxon秩和检验,但用Bonferroni方法校正P值等)进行两两比较。第31页,共65页,星期日,2025年,2月5日方差分析三种温度下(分别分为第一组,第二组,第三组),细菌培养数目第32页,共65页,星期日,2025年,2月5日第33页,共65页,星期日,2025年,2月5日第34页,共65页,星期日,2025年,2月5日非参数统计:两组或多组计量资料的比较。两组比较采用两样本等级和检验(WilcoxonMannandWhitneyranksum法)或中位数检验;多组比较采用H检验(KruskalandWallis)。第35页,共65页,星期日,2025年,2月5日定量数据的统计学检验设计方法参数统计*非参数统计**配对比较配对t检验符合检验,符号等级检验(Wilcoxon)两组比较成组比较t检验两样本等级和检验(WilcoxonMannandWhitneyranksum法)、中位数检验多组比较完全随机设计方差分析H检验(KruskalandWallis法)*:应用条件:数据符合正态分布,方差齐性。**:应用范围:偏态分布,且无法转换成正态分布,等级资料分组比较第36页,共65页,星期日,2025年,2月5日分类资料的检验:卡方检验研究两组或几组资料的性质是定性或分类的,通常用率或构成比描述各组的特征。比较组间率或构成情况间的差异是否有统计学意义可以用卡方检验。第37页,共65页,星期日,2025年,2月5日卡方检验卡方检验卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法,主要用于分类变量,它的基本的无效假设是:H0:行分类变量与列分类变量无关联H1:行分类变量与列分类变量有关联α=0.05统计量,其中Ai是样本资料的计数,Ti是在H0为真的情况下的理论数(期望值)第38页,共65页,星期日,2025年,2月5日案例abcdr1r2n1n2N第39页,共65页,星期日,2025年,2月5日操作步骤建立检验假设和确定检验水准H0:使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率相等H1:使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率不等α=0.05计算检验统计量?2值第40页,共65页,星期日,2025年,2月5日操作步骤确定P值和作出推断结论查附表,卡方界值表,得p0.05。按α=0.05水准,不拒绝H0,尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般牙膏儿童的龋患率低。*第41页,共65页,星期日,2025年,2月5日若n40,此时有1T5时,需计算Yates连续性校正卡方值T1,或n40时,应改用Fisher确切概率法直接计算概率T=R*n/N卡方值的矫正在院感文章研究中尤为常见!第42页,共65页,星期日,2025年,2月5日应用危险因素分析-病例对照研究-队列研究临床实验-RCT-前后对照干预实验第43页,共65页,星期日,2025年,2月5日Logisitic回归主要应用筛选危险因素:单因素分析矫正混杂因素:多因素分析第44页,共65页,星期日,2025年,2月5日单因素分析判断所选危险因素是否有意义第45页,共65页,星期日,2025年,2月5日多因素logistic回归模型搭建
请看懂它们!STEPWISEIn:P≤0.1Out:P≤0.15第46页,共65页,星期日,2025年,2月5日讲者:陈文森感染管理办公室Email:metrischen@126.com第1页,共65页,星期日,2025年,2月5日医学论文是反映医学科学水平和科研动向的重要标志;是促进医学发展的重要工具;是总结交流科研成果的重要方法;是衡量单位和个人业务水平和实际能力的重要指标;职称晋升有木有啊!!!第2页,共65页,星期日,2025年,2
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