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问卷设计全流程解析
演讲人：
日期:
目录
02
问题框架构建
01
调研目标确立
03
样本选择策略
04
预测试与优化
05
数据采集实施
06
成果输出规范
01
调研目标确立
核心需求分析维度
调研背景
明确调研的背景和目的，梳理调研的核心需求，确定调研的方向和重点。
01
调研问题
根据核心需求，设定具体的调研问题，包括问题的性质、内容、范围等。
02
调研目标
明确调研的目标和预期成果，确保调研结果能满足实际需求和解决关键问题。
03
指标量化标准设定
数据收集
确定数据收集的方法和途径，包括问卷、访谈、观察等，确保数据的真实性和可靠性。
03
制定评估标准，明确各项指标的评估方法和标准，确保调研结果的客观性和准确性。
02
评估标准
量化指标
根据调研目标，设定具体的量化指标，如满意度、忠诚度、渗透率等，以便进行量化分析和比较。
01
样本群体特征界定
明确调研的目标群体，包括其年龄、性别、职业、地域等特征，以便进行样本筛选和分类。
目标群体
根据调研目的和实际情况，确定合适的样本数量，确保调研结果的可靠性和代表性。
样本数量
选择合适的抽样方法，如随机抽样、分层抽样、整群抽样等，确保样本的代表性和有效性。
抽样方法
02
问题框架构建
开放式题型
收集被调查者的自主意见和观点，如“请描述您对本产品的看法”。
开放式与封闭式题型结合
既能收集被调查者的详细观点，又能确保数据的分类和统计，如“请描述您对本产品的看法（开放式），并从以下选项中选择您最常使用的功能（封闭式）”。
开放式与封闭式题型搭配
逻辑排序与跳转规则
逻辑排序
确保问题的顺序和逻辑清晰，避免被调查者因问题之间缺乏逻辑而产生困惑或回答不准确。
跳转规则
逻辑排序与跳转规则的结合
设置跳转逻辑，使被调查者根据上一问题的回答自动跳转到相关的问题，提高问卷的针对性和效率。
通过合理的问题排序和跳转，实现问卷的动态调整，满足不同被调查者的需求。
1
2
3
敏感性问题处理技巧
提问方式
问题拆分
匿名调查
敏感性问题处理技巧的综合运用
避免直接、尖锐的提问方式，采用委婉、客观的语气，降低被调查者的防御心理。
保证被调查者的隐私和匿名性，使其能够更真实地表达自己的观点和态度。
将敏感性问题拆分成多个小问题，逐步引导被调查者回答，降低问题的敏感性。
通过组合使用不同的技巧，提高敏感性问题的回收率和准确性。
03
样本选择策略
分层抽样实施步骤
确定总体特征
样本分配
抽样方法选择
抽样结果评估
将总体划分为若干层，每层内部个体特征相似，层间差异较大。
每层内按比例抽取样本，保证样本代表性。
每层内可采用简单随机、系统或多级抽样等方法。
通过对比各层样本与总体特征，评估抽样效果。
公式选择
根据研究目的、总体方差及允许的误差范围，选择合适的样本量计算公式。
影响因素考虑
考虑总体大小、抽样误差、置信水平等因素对样本量的影响。
样本量计算
利用公式进行具体计算，得出所需样本量。
样本量调整
根据实际情况，如预算、时间等限制，对样本量进行适当调整。
样本量计算公式应用
覆盖偏差规避方案
识别覆盖偏差来源
分析可能导致样本无法代表总体的原因。
覆盖偏差评估
通过对比分析，评估覆盖偏差对研究结果的影响。
偏差纠正方法
采取增加抽样层、调整抽样比例、补充缺失群体等方法，纠正覆盖偏差。
偏差监控与调整
在样本收集过程中，持续监控偏差情况，并根据需要进行调整。
04
预测试与优化
信效度检验方法
6px
6px
6px
通过重复测量来评估问卷结果的稳定性。
重测信度法
评估问卷内部一致性，α系数越高表示信度越高。
克朗巴哈α系数法
将问卷分成两部分，计算两部分得分的相关性来评估信度。
折半信度法
01
03
02
由专家对问卷内容进行评估，确保问卷内容覆盖全面且具代表性。
内容效度法
04
歧义表述修正流程
收集反馈
通过预测试收集被测者对问卷表述的反馈意见。
01
识别问题
整理反馈意见，识别出表述不清或有歧义的问题。
02
修正表述
针对问题表述进行修改，使其更加清晰易懂。
03
再次测试
将修正后的问卷进行小范围测试，确保问题得到解决。
04
界面友好性验证标准
布局设计
字体和颜色
操作流程
错误提示
界面布局应简洁明了，避免过于拥挤或过于空旷。
选择易读性好的字体和颜色搭配，确保文字清晰可见。
操作流程应简单明了，被测者能够轻松完成问卷填写。
在填写错误时，系统应给出明确的错误提示和正确的填写方式。
05
数据采集实施
多渠道分发控制
通过微信、微博、QQ等社交媒体平台发布问卷，覆盖更广泛的受众群体。
社交媒体分发
将问卷通过电子邮件发送给目标受访者，确保信息传递的准确性和私密性。
邮件分发
在调查现场或活动中，通过纸质问卷或设备发放，以便对受访者进行更深入的访谈。
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