效度与结构效度，探索性因子分析结构效度术语说明.docx

一、效度的基本概念

效度是指测量工具能够准确测出心理或行为特质的程度，针对的是测验结果的正确性和可靠性。效度一般分为三种类型：

内容效度：问卷题目的命题逻辑分析，适用于普通问卷题目(如单选题、多选题)及量表题目。通常用文字描述问卷题目来源、设计过程和专家鉴定过程来说明。

效标效度：问卷数据与外在校标数据(如考试成绩、成熟量表)的相关程度，相关程度越高说明效标效度越好。

结构效度：量表问卷能够准确测出理论或预设维度概念的程度，测试量表题项和维度结构设计是否合理。

二、结构效度的核心术语说明

结构效度针对量表问卷数据资料，应满足探索性因子分析对数据的要求。以下是SPSSAU(在线SPSS)中探索性因子分析用于结构效度分析的关键术语：

1.KMO与巴特利特检验

KMO值：取样适切性度量，应0.5(武松和潘发明，2014)

巴特利特检验：p值应0.05

判断标准：同时满足KMO0.5且巴特利特p0.05，说明数据适合因子分析

2.因子个数确定

指定法：可指定为量表维度概念的个数(如量表测量6个变量，可指定提取6个因子)

特征根法：若不指定，系统默认按特征根1的标准确定因子个数

3.因子分析共同度

定义：题项能被因子解释的变异量，反映题项与因子的同质性

判断标准：

0.4：题项与因子同质性较差，需关注

0.2：建议直接删除该题项

4.载荷系数

定义：反映因子与题项的相关关系，值越大说明关联程度越高

判断标准：

0.4(有时按0.5)：说明题项与因子无对应归属关系

理想情况：题项在预设因子上有较高载荷，在其他因子上载荷较低

三、结构效度分析实例

【例】某学校知识管理量表包含3个维度：c1～c6题测量知识创新；c7～c13题测量知识分享；c14～c19题测量知识获得。

在SPSSAU(网页SPSS)中分析步骤：

上传数据例11-7.xls

进行探索性因子分析

检查输出结果：

-KMO和巴特利特检验是否达标

-提取的因子个数是否为预期的3个

-各题项共同度是否0.4

-载荷矩阵是否显示c1-c6、c7-c13、c14-c19分别聚集在三个不同因子上

若结果符合预期，则说明量表具有良好的结构效度。

四、区分效度补充

区分效度是指经过探索性因子分析验证，本不应在同一因子下的测量项确实不在同一因子下。例如：-A1～A4题测量变量A-B1～B4题测量变量B

分析结果显示A类题和B类题分别聚集在不同因子，则说明量表具有良好的区分效度。

通过SPSSAU平台进行探索性因子分析，研究者可以系统评估量表的结构效度，为量表修订和优化提供数据支持。