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两种基于BiLSTM和Attention的音频分类算法及对京剧判别的应用

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，音频分类算法在各个领域得到了广泛的应用。其中，基于循环神经网络（RNN）和注意力机制的算法在音频处理中表现出色。本文将介绍两种基于BiLSTM（双向长短期记忆）和Attention的音频分类算法，并探讨其在京剧判别中的应用。

二、BiLSTM与Attention的音频分类算法

1.基于BiLSTM的音频分类算法

BiLSTM是一种深度学习模型，能够处理序列数据并捕捉长距离依赖关系。在音频分类中，BiLSTM能够从音频信号中提取出有用的特征，并通过循环结构对时序信息进行建模。该算法将