多因素分析方法及其应用.pptxVIP

1多因素分析方法及其应用

多因素分析的概念及其方法类型1概念：研究多个相依因素（变量）之间的关系，以及具有这些因素的样品（个体）之间关系的一类统计方法。（所学的有）2研究变量间的依赖性如回归分析、判别分析3研究变量间的互依性如相关、聚类、主成分以上两类的结合，4如通径分析5

直接减少变量个数如逐步回归、聚类分析。通过变量变换减少变量(参数)个数如主成分分析、复相关。多因素分析研究问题的基本途径

三、多因素分析的基本方法(已学的)4多元回归分析多元回归的概念和主要用途。回归方程的检验、评价指标。如方差分析思路，Q、U、R2意义。“最优”回归方程的含义。逐步回归的基本思想、用途、注意事项。010302

(二)相关分析5简单相关、偏相关、复相关的概念和用途。判别分析判别分析的概念、方法和类型。Fisher原则、基本方法和应用注意事项。Fisher判别与Bayes判别的关系。

(四)聚类分析6聚类分析的基本原则。常用聚类统计量及其用途。系统聚类法的基本思想，确定合适分类的原则及典型指标的选择，有关说明。SAS程序做过练习的基本程序要会读。

四、应用多因素分析研究课题的一般步骤71明确研究目的，确定研究对象、样本含量，研究内容、指标体系等，研究方法、步骤、统计分析方法等。研究设计通过调查或实验收集资料。定性指标量化，定量指标标准化，同趋势化，异常值等。建数据文件。收集整理资料2

(三)数据处理用软件处理数据文件，得分析结果。8(四)结果检验、评价1、统计检验：F、t、p。2、统计评价：拟合优度如R2，内、外考核符合率等。3、专业评价：是否与专业知识相符，达到专业要求。找出发生问题的原因：1、设计是否不周。2、收集资料方法是否不当。3、原始资料是否有误。4、计算是否有错。5、多因素分析方法应用是否合理。6、软件使用有无问题。(五)结果应用

五、应用多因素分析的几个有关问题(一)多因素分析方法对研究总体的要求多元正态总体(二)样本含量样本含量n是变量数m的5～10倍。(三)指标(资料)的转换1、指标(变量)的类型数值(定量)变量、无序分类、有序分类变量2、定量变量转换为分类变量如体重

STEP4STEP3STEP2STEP1无序分类变量转换为定量变量如性别x1=x2=x3=0时为AB型取值为0、1的变量为两分变量。若类别数为m，可用m-1个两分变量x1、x2、…、xm-1量化，如血型：

有序分类变量转换为定量变量。11如疗效：全愈有效无效死亡量化x=3210(四)各种方法的结合应用1、同一个问题可以用不同的多元分析方法解，可多个方法比较其结果，择优者。2、多种方法结合解决研究的问题。