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2025年专业技术人员继续教育考试题库及参考答案2

单项选择题

1.大数据的4V特性不包括以下哪一项？

A.Volume（大量）

B.Variety（多样）

C.Velocity（高速）

D.Validity（有效）

答案：D。大数据的4V特性指的是Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），而不是Validity（有效）。

2.人工智能中，以下哪种学习方式不需要标注数据？

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.半监督学习

答案：B。无监督学习是在没有标注数据的情况下，让算法自动发现数据中的模式和结构；监督学习需要大量的标注数据来训练模型；强化学习通过智能体与环境进行交互并根据奖励信号来学习；半监督学习则是结合了少量标注数据和大量未标注数据进行学习。

3.云计算按服务模式分类不包括以下哪种？

A.IaaS（基础设施即服务）

B.PaaS（平台即服务）

C.SaaS（软件即服务）

D.DaaS（数据即服务）

答案：D。云计算按服务模式主要分为IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务），DaaS并不属于常见的云计算服务模式分类。

4.在物联网体系架构中，负责信息采集和感知的是哪一层？

A.感知层

B.网络层

C.应用层

D.平台层

答案：A。感知层是物联网的最底层，主要负责信息的采集和感知，通过各种传感器、二维码、RFID等设备获取物理世界的信息；网络层负责将感知层获取的数据进行传输；应用层则是将物联网技术应用到各个具体的行业和领域；平台层为物联网应用提供支撑和管理。

5.以下哪种编程语言常用于数据科学和机器学习？

A.Java

B.Python

C.C++

D.Cobol

答案：B。Python具有丰富的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等，因此在数据科学和机器学习领域被广泛使用。Java主要用于企业级应用开发；C++常用于系统软件和游戏开发；Cobol主要用于商业数据处理。

多项选择题

1.以下属于区块链特点的有（）

A.去中心化

B.不可篡改

C.可追溯

D.智能合约

答案：ABCD。区块链具有去中心化的特点，不依赖于单一的中心化机构进行管理；其数据一旦记录就不可篡改，保证了数据的安全性和可信度；可以对交易和数据的历史进行追溯；还支持智能合约，能够自动执行预先设定的规则。

2.以下哪些技术属于工业互联网的关键技术（）

A.边缘计算

B.工业大数据

C.工业机器人

D.虚拟现实

答案：ABCD。边缘计算可以在靠近数据源的地方进行数据处理和分析，减少数据传输延迟；工业大数据用于对工业生产过程中的大量数据进行收集、存储和分析；工业机器人是工业生产自动化的重要组成部分；虚拟现实技术可用于工业设计、培训、远程协作等多个方面，它们都是工业互联网的关键技术。

3.数字经济的主要形态包括（）

A.数字产业化

B.产业数字化

C.数字化治理

D.数据价值化

答案：ABCD。数字产业化是指数字技术本身形成的产业；产业数字化是指传统产业利用数字技术进行转型升级；数字化治理是运用数字技术提升治理能力和效率；数据价值化是将数据作为一种重要的生产要素，挖掘其价值。这四个方面共同构成了数字经济的主要形态。

4.以下属于信息安全防护技术的有（）

A.防火墙

B.入侵检测系统

C.加密技术

D.漏洞扫描

答案：ABCD。防火墙可以阻止未经授权的网络访问；入侵检测系统用于监测和发现网络中的异常活动；加密技术能够对数据进行加密，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改；漏洞扫描可以发现系统和网络中的安全漏洞，以便及时进行修复。

5.以下哪些是5G的关键特性（）

A.高速率

B.低时延

C.大容量

D.广覆盖

答案：ABC。5G具有高速率、低时延、大容量的关键特性，能够实现更快的数据传输速度、更短的响应时间和支持更多的设备连接。虽然5G也在不断扩大覆盖范围，但广覆盖并不是其区别于其他通信技术的最关键特性。

判断题

1.大数据分析主要关注数据的数量，而不关注数据的质量。（×）

解析：大数据分析不仅关注数据的数量，更关注数据的质量。高质量的数据是进行有效分析和得出准确结论的基础，如果数据质量不佳，可能会导致分析结果出现偏差。

2.人工智能就是让机器具备像人类一样的思考和决策能力。（√）

解析：人工智能的目标就是使机器能够模拟人类的智能，包括思考、学习、决策等能力，虽然目前还不能完全达到人类的智能水平，但一直在朝着这个方向发展。

3.云计算意味着用户可以通过互