《商务统计分析 第2版》 第3章 习题答案.pdfVIP

参考答案:

第3章数据的数字描述

思考题

3.1.一组数据的分布特征可以从哪些方面和用哪些统量进行测度？

答案：位置：平均数、分位数、众数；离散程度：极差和四分位差、平均

差、方差和标准差、离散系数；分布形状：偏态、峰态；相对位置：标准分数。

3.2.对于比率数据的平均数为什么采用几何平均数？

答案：比率数据是相对数,只能对其进行连乘，连加没有意义。

3.3.简述平均数、中位数、众数的关系以及他们各自的特点和应用场合。

答案：略

3.4.简述极差、四分位差、平均差、方差和标准差的特点和应用场合。

答案：极差算过程简单,但是容易受到极值的影响。四分位差在一定程

度上减轻了极值的影响。但这两个统量都没有考虑数据的分布情况，因此只

适用于简单的分析数据的离散程度。平均差能够比较全面地反映数据的离散程

度，但是其数学性质差，实际应用较少。方差知标准差是应用最广泛的离散统

量，考虑了数据的分布情况，相比之下标准差与原数据的单位一致，更容易

进行比较。

3.5.为什么要算离散系数？离散系数用于哪些场合？

答案：消除变量水平高低和量单位不同对离散程度测度值的影响；主要

用于对不同组别数据离散程度的比较。

3.6.测度一组数据分布形状的统量有哪些？

答案：偏态、峰态等。

3.7.标准分数有哪些用途？

答案：去除量纲、数据标准化处理、判断异常值等。

38相关系数相比于协方差有哪些优点。

答案：协方差可以得到任何值，因此很难根据协方差判定变量之间的相对

关系强弱。相关系数的范围在-1到1之间，因此可以用来比较变量间的相关程

度强弱

3.9.相关系数和协方差能否证明两个变量存在因果关系。

答案：不能，相关系数和协方差是两个变量之间线性相关关系的度量，而

不是因果关系的度量。

练习题

3.10.2018年某企业精加工车间20名工人加工A零件的日产量资料如下:

按日产量分组（件）工人人数（人）

282

294

307

315

322

合20

算20名工人日产量的平均数、中位数和众数，

答案：平均数：30.05ft;中位数：3）（件；众数：3）（件。

3.11.某投资银行的年利率按复利算，2X（）7-2018年的年利率分组资料如

下:

按年利率分组（％）年数年（）

62

84

93

122

151