数据挖掘技术赋能证券公司客户关系管理：理论、实践与创新.docx

下载文档

0
0
约3.51万字
约 40页
2025-06-25 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

数据挖掘技术赋能证券公司客户关系管理：理论、实践与创新.docx

1、本文档共40页，其中可免费阅读12页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

数据挖掘技术赋能证券公司客户关系管理：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动因

在金融市场持续变革与发展的当下，证券行业的竞争态势愈发激烈。随着资本市场的逐步开放，越来越多的参与者涌入证券市场，包括各类本土券商、新兴金融科技公司以及部分国际金融机构。据Wind数据显示，2024年券商分仓佣金收入为107亿元，较2023年的168亿元下降36%，较2021年的220亿元更是腰斩，创下“三连降”纪录，这一数据直观地体现出行业竞争加剧，券商面临着巨大的生存与发展压力。

在这样的竞争环境下，客户资源成为了证券公司获取竞争优势的关键要素。客户关系管理（CRM）