分层卡方检验的适用条件与案例教程.docx

一、分层卡方检验概念

分层卡方检验是在传统卡方检验基础上发展的一种分析方法，主要用于研究两个分类变量(X和Y)的关系时，需要考虑第三个混杂因素(分层变量)的影响。SPSSAU(在线SPSS)平台提供的分层卡方检验功能，能够帮助研究者排除混杂因素的干扰，更准确地分析变量间的关系。

二、适用条件

数据结构要求：

必须是2×2×k结构

前两个2表示X和Y变量都是二分类变量

k表示分层变量的水平数(可以是2个或多个水平)

变量类型：

自变量(X)：二分类变量(如是否吸烟)

因变量(Y)：二分类变量(如是否患病)

分层变量：分类变量(如年龄分组)

样本量要求：

每个分层内的样本量不宜过少

当某层样本量过小时，结果可能不稳定

OR值同质性：

各层的OR值应具有同质性(通过同质性检验判断)

三、案例分析：避孕药与心肌梗死关系研究

案例背景

某研究调查口服避孕药与心肌梗死的关系，考虑到年龄可能是混杂因素，将年龄作为分层变量纳入分析。

数据准备

在SPSSAU(网页SPSS)平台中，数据包含4个变量：

分组变量：是否服用避孕药(是/否)

结局变量：是否发生心肌梗死(是/否)

分层变量：年龄(40岁/≥40岁)

4.频数数据：各组合的频数

操作步骤

登录SPSSAU平台

进入实验/医学研究模块

选择分层卡方分析

变量设置

分组变量：选择是否服用避孕药

结局变量：选择是否发生心肌梗死

分层变量：选择年龄分组

加权项：选择频数变量(因为是汇总数据)

开始分析

点击开始分析按钮

结果解读

各层卡方检验结果

年龄40岁组：OR=2.80，p0.05

年龄≥40岁组：OR=2.78，p0.05

说明在不同年龄层，避孕药使用与心肌梗死均显著相关

OR值同质性检验

p=0.990.05

说明两个年龄层的OR值具有同质性，可以合并

合并OR值

调整后OR=2.79

说明排除年龄影响后，服用避孕药者发生心肌梗死的风险是未服用者的2.79倍

CMH检验结果

卡方值=7.94，p=0.0050.05

说明在控制年龄因素后，避孕药使用与心肌梗死仍存在显著关联

四、注意事项

分层卡方检验只能考察一个分层因素，如需考察多个混杂因素，建议使用logistic回归分析。

当OR值同质性检验p0.05时，说明分层因素影响较大，应分别报告各层结果，不宜合并OR值。

在SPSSAU平台中，分层卡方检验支持两种数据格式：

原始数据格式(每行一个观测)

加权数据格式(汇总频数数据)

通过SPSSAU(在线SPSS)平台的分层卡方检验功能，研究者可以方便地控制混杂因素，获得更准确的分析结果。该功能特别适用于医学、流行病学等领域的研究。