对应分析的一般步骤.docx

对应分析是一种用于研究分类变量间关联关系的可视化分析方法，在SPSSAU(在线SPSS)平台上操作简便。以下是完整的分析步骤：

1.准备数据

数据要求

变量类型：需要两个或多个分类变量（定类数据）

数据格式：

原始数据格式：直接包含分类变量的原始记录

加权数据格式：交叉表频数数据，需要在SPSSAU中使用加权项功能

注意事项：

分类变量的类别数最好大于4个，分析效果更佳

交叉表中不能有0或负数值

行变量和列变量的类别属性应相互独立

SPSSAU操作

登录SPSSAU(网页SPSS)平台

上传数据文件或直接输入数据

如果是频数数据，需将频数列指定为加权项

2.相关性判断

卡方检验

在SPSSAU中进行对应分析前，系统会自动进行卡方检验判断变量间的相关性：

P值0.05：变量间存在显著相关性，适合进行对应分析

P值0.05-0.2：可考虑进行分析，但需谨慎解释结果

P值0.2：通常不建议进行对应分析

判断标准

简单对应分析(两个变量)：SPSSAU自动提供卡方检验结果

多重对应分析(多个变量)：建议先进行两两变量的卡方检验

3.对应图分析

维度选择

在SPSSAU中默认选择2个维度，便于可视化解释

维度数量增加会产生多个对应图，加大分析难度

图形解读

观察各类别点在二维图中的位置关系

距离越近的类别关联性越强

同一变量的不同类别应分布在图的不同区域

不同变量的相近类别可能具有关联关系

分析技巧

重点关注距离原点较远的点，这些点通常具有更强的解释力

结合专业知识解释类别间的关联关系

对于多重对应分析，可关注多个变量类别形成的聚类模式

SPSSAU操作流程示例

进入【问卷研究】→【对应分析】模块

将分类变量拖拽至【分析项(定类)】框

如有频数数据，将频数列拖拽至【加权项】框

保持【维度数量】默认值为2

点击【开始分析】获取结果

通过以上步骤，可以在SPSSAU(在线SPSS)平台上轻松完成对应分析，获得直观的变量关联关系可视化结果。