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基于机器视觉的轮胎缺陷和花纹深度检测方法
一、引言
随着科技的飞速发展，机器视觉技术已在工业生产、质量控制和安全检测等领域得到广泛应用。轮胎作为汽车的重要部件，其安全性能直接关系到车辆行驶的安全。因此，对轮胎的缺陷和花纹深度进行准确检测至关重要。本文旨在探讨基于机器视觉的轮胎缺陷和花纹深度检测方法，以提高轮胎检测的准确性和效率。
二、轮胎缺陷检测方法
1.图像预处理
在进行轮胎缺陷检测前，首先需要对采集到的轮胎图像进行预处理。预处理包括去噪、二值化、边缘检测等操作，以便更好地突出轮胎表面的缺陷。
2.特征提取与匹配
通过机器视觉技术，提取轮胎表面的特征信息，如裂纹、凸起、凹陷等。将这些特征
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