2025年统计学期末考试题库——统计软件R软件统计建模案例试题及解析.docx

2025年统计学期末考试题库——统计软件R软件统计建模案例试题及解析

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单选题（每题2分，共20分）

1.下列哪项不是R软件中的基本数据类型？

A.整型

B.浮点型

C.字符串型

D.数组型

2.在R中，如何创建一个名为“mydata”的向量，包含数值1、2、3、4、5？

A.mydata-c(1,2,3,4,5)

B.mydata=c(1,2,3,4,5)

C.mydata:=c(1,2,3,4,5)

D.mydata:c(1,2,3,4,5)

3.在R中，如何计算向量“x”的长度？

A.length(x)

B.size(x)

C.dimension(x)

D.length_of(x)

4.下列哪项是R中的逻辑运算符？

A.,||,!

B.,||,=

C.,||,==

D.,||,!

5.在R中，如何将向量“x”中的每个元素加1？

A.x+1

B.x-x+1

C.x=x+1

D.x:=x+1

6.下列哪项是R中的条件语句？

A.if-else

B.switch

C.case

D.select

7.在R中，如何读取一个名为“data.csv”的CSV文件？

A.read.csv(data.csv)

B.read.csv(data.csv,header=TRUE)

C.read.csv(data.csv,header=FALSE)

D.read.csv(data.csv,skip=1)

8.下列哪项是R中的循环语句？

A.for

B.while

C.do-while

D.repeat

9.在R中，如何计算矩阵“A”的行列式？

A.det(A)

B.det(A,method=lu)

C.det(A,method=qr)

D.det(A,method=chol)

10.下列哪项是R中的概率分布函数？

A.pnorm

B.dnorm

C.qnorm

D.rnorm

二、填空题（每题2分，共20分）

1.在R中，使用函数“mean”可以计算______。

2.在R中，使用函数“sd”可以计算______。

3.在R中，使用函数“var”可以计算______。

4.在R中，使用函数“cor”可以计算______。

5.在R中，使用函数“cov”可以计算______。

6.在R中，使用函数“lm”可以创建______。

7.在R中，使用函数“summary”可以查看______。

8.在R中，使用函数“plot”可以绘制______。

9.在R中，使用函数“ggplot2”可以绘制______。

10.在R中，使用函数“readxl”可以读取______。

三、简答题（每题5分，共25分）

1.简述R软件中向量的创建方法。

2.简述R软件中矩阵的创建方法。

3.简述R软件中数据的读取方法。

4.简述R软件中统计量的计算方法。

5.简述R软件中图形的绘制方法。

四、编程题（每题10分，共30分）

1.编写R代码，创建一个包含100个随机数的向量，然后计算这个向量的均值、中位数和标准差。

2.编写R代码，读取一个名为“data.csv”的CSV文件，提取其中的年龄和收入列，并计算这两列的皮尔逊相关系数。

3.编写R代码，使用lm函数对一个简单的线性回归模型进行拟合，其中因变量为收入，自变量为年龄，并打印出模型的摘要信息。

五、应用题（每题10分，共30分）

1.假设你有一个包含消费者满意度调查数据的数据框，其中包含三个变量：产品ID、满意度评分和购买频率。编写R代码，创建一个散点图，展示满意度评分与购买频率之间的关系。

2.假设你有一个包含房价和房屋特征（如面积、房间数等）的数据框。编写R代码，使用ggplot2包创建一个箱线图，展示不同房间数的房屋的平均房价分布。

3.假设你有一个包含股票价格和交易量的时间序列数据。编写R代码，使用Rolling函数计算过去5个交易日的平均交易量，并绘制一个时间序列图来展示这个滚动平均交易量。

六、论述题（每题10分，共30分）

1.论述线性回归模型的基本原理及其在数据分析中的应用。

2.论述如何使用R软件进行数据可视化，并举例说明常用的可视化方法。

3.论述统计软件R在数据分析中的优势，以及其在实际应用中的重要性。

本次试卷答案如下：

一、单选题答案：

1.D

解析：在R中，数组型数据是使用数组函数创建的，而不是基本数据类型。

2.A

解析：在R中，