山东电力高等专科学校《大数据技术开源架构》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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山东电力高等专科学校

《大数据技术开源架构》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、假设要对大数据进行预测分析，例如预测股票价格走势，以下哪种机器学习算法可能会表现较好？（）

A.线性回归B.决策树C.支持向量机D.随机森林

2、当对大数据进行数据融合时，为了整合来自多个数据源的数据，以下哪种技术通常被采用？（）

A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.以上都是

3、在大数据环境下，数据血缘关系的维护至关重要。以下关于数据血缘关系维护的好处，哪一项是不正确的？（）

A.便于数据的溯源和审计

B.有助于优化数据处理流程

C.能够提高数据的安全性

D.方便进行数据质量评估

4、在进行大数据分析时，常常需要对数据进行特征工程。假设一个图像识别的大数据项目，需要从大量的图像数据中提取有意义的特征。以下哪种特征提取方法最适合图像数据？（）

A.基于颜色和形状的特征提取

B.基于纹理的特征提取

C.使用深度学习自动提取特征

D.基于人工标注的特征提取

5、在处理大数据中的时间序列数据时，以下哪种模型常用于预测未来值？（）

A.决策树

B.神经网络

C.ARIMA模型

D.关联规则模型

6、大数据分析中的异常检测是一项重要任务。假设要从一个网络流量数据集中检测出异常的流量模式。以下哪种方法最常用于网络流量的异常检测？（）

A.基于统计的方法

B.基于机器学习的方法

C.基于规则的方法

D.以上方法结合使用

7、在大数据分析中，常常需要处理缺失值。假设有一个数据集，其中某些特征存在大量的缺失值。以下哪种处理缺失值的方法可能会引入较大的偏差？（）

A.用平均值填充

B.用中位数填充

C.用众数填充

D.直接删除包含缺失值的记录

8、随着大数据技术的应用，数据质量问题日益凸显。以下关于影响数据质量的因素，哪一项不太准确？（）

A.数据采集过程中的错误

B.数据存储方式的不合理

C.数据分析算法的复杂性

D.数据传输过程中的丢失或损坏

9、在大数据的存储和处理中，数据的一致性模型起着重要的作用。假设一个在线订票系统，需要保证多个用户同时订票时数据的一致性。以下哪种一致性模型最适合这种高并发的场景？（）

A.强一致性

B.弱一致性

C.最终一致性

D.以上模型都不适合

10、随着物联网设备的普及，产生了大量的实时数据。在处理物联网数据时，以下哪个因素对于保证数据的准确性和可靠性最为关键？（）

A.数据采集频率

B.数据传输协议

C.设备的硬件性能

D.数据的预处理

11、大数据分析中的预测模型需要不断评估和优化。假设我们建立了一个销售预测模型，以下哪种方法最适合评估模型的性能？（）

A.比较预测值与实际值的差异，计算均方误差等指标

B.观察模型的复杂程度，越复杂的模型性能越好

C.根据模型的训练时间，训练时间短的模型性能更优

D.由专家主观判断模型的准确性

12、大数据存储技术的发展趋势包括分布式存储、云存储、对象存储等，以下关于大数据存储技术发展趋势的描述中，错误的是（）。

A.分布式存储可以提高数据的存储容量和可靠性

B.云存储可以提供灵活的存储服务和高可用性

C.对象存储适用于存储大规模非结构化数据

D.大数据存储技术的发展趋势只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能和成本

13、对于一个需要处理大规模社交网络数据的系统，以下哪种算法能够发现社区结构和社团划分？（）

A.Louvain算法

B.Girvan-Newman算法

C.LabelPropagation算法

D.以上都是

14、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）

A.折线图

B.饼图

C.柱状图

D.箱线图

15、在大数据处理中，为了处理大规模的图像数据，以下哪种技术或框架经常被使用？（）

A.OpenCV

B.TensorFlow

C.PyTorch

D.以上都是

二、简答题（本大题共4个小题，共20分)

1、（本题5分）大数据如何优化垃圾处理与回收？

2、（本题5分）大数据如何优化城市交通拥堵治理？

3、（本题5分）大数据如何改善政府服务质量？

4、（本题5分）