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统计学_上海立信会计金融学院中国大学mooc章节课后测试答案期末考试题库2024年

构成时间序列的基本要素包括()。

答案:现象所属的时间

对于0～n期的时间序列，用累计法计算平均发展速度，应当满足()。

答案:1到n期的计算水平总和与1到n期的实际水平总和相等

平均发展速度是()。

答案:各环比发展速度的几何平均数

下面属于时点数列的有（）

答案:历年牲畜存栏数

定基发展速度和环比发展速度的关系是（）

答案:相应环比发展速度的连乘积等于定基发展速度

下面哪几项是时期数列（）

答案:我国历年新增人口数

定基增长速度与环比增长速度的关系是（）。

答案:各环比增长速度加1后的连乘积减1

已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（）。

答案:（102%×105%×108%×107%）-100%

说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是（）。

答案:定基发展速度

已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193人和201人。则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为（）。

答案:(190+195+193)/3

下列数列中哪一个属于时间数列（）。

答案:出口额按时间先后顺序排列形成的数列

根据时期数列计算序时平均数应采用（）。

答案:简单算术平均法

已知某地粮食产量的环比发展速度2012年为103．5％，2013年为104％，2015年为105％，2015年对于2011年的定基发展速度为116．4％，则2014年的环比发展速度为()。

答案:102．99％

环比增长速度是()。

答案:报告期观察值与前一时期观察值之比减1

由某产品的年生产量和库存量所组成的两个时间序列，()。

答案:前者是时期序列，后者是时点序列

下列结论正确的是（）①数量关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．

答案:①②④

工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为y＝60＋90x，下列判断正确的是（）

答案:劳动生产率提高1000元时，工资提高90元

在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是()

答案:残差平方和

两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数【图片】如下，其中拟合效果最好的模型是()

答案:模型1的相关指数为0.98

两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（）

答案:越小，残差平方和大

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y＝73.93＋7.19x，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）

答案:身高在145.83cm左右

已知直线回归方程为y＝2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）

答案:y平均减少1.5个单位

给出下列结论：1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；4)在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。以上结论中，正确的有（）个．

答案:2

在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤：①所求出的回归直线方程作出解释；②收集数据(xi，yi)，i=1,2，…，n；③求线性回归方程；④求未知参数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图；如果根据可行性要求能够作出变量x，y具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（）

答案:②⑤④③①

某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y＝a＋bx，已知：数据x的平均值为2，数据y的平均值为3，则()

答案:回归直线必过点（2，3）

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为L1和L2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t。那么下列说法正确的是()

答案:直线L1和L2有交点(s，t)

每一吨铸铁成本yc(元)与铸件废品率x%建立的回归方程yc＝56＋8x，下列说法正确的是()

答案:废品率每增加1%，成本每吨增加8元

对于指数曲线y＝a【图片】，令u＝lny，c＝lna，经过非线性化回归分析之后，可以转化成的形式为()

答案:u＝c＋bx

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