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贵州公需科目大数据培训考试试题及参考答案100分

一、单项选择题（每题2分，共40分）

1.大数据的4V特征不包括以下哪一项（）

A.Volume（大量）

B.Variety（多样）

C.Value（价值）

D.Velocity（高速）

E.Veracity（真实）

答案：E。大数据的4V特征是Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速），Veracity（真实）是后来一些人补充提出的，但不属于传统的4V特征。

2.以下哪种数据类型不属于结构化数据（）

A.数据库表中的数据

B.传感器采集的数值数据

C.文本文件中的自由文本

D.财务报表数据

答案：C。结构化数据是指可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据，如数据库表、传感器采集的数值、财务报表数据等。而文本文件中的自由文本属于非结构化数据。

3.以下哪个不是常见的大数据存储系统（）

A.HBase

B.Cassandra

C.MongoDB

D.MySQL

答案：D。HBase、Cassandra、MongoDB都是常见的适合大数据存储的系统，MySQL是传统的关系型数据库，在处理大数据的扩展性等方面不如前三者。

4.以下哪种算法不属于数据挖掘算法（）

A.决策树算法

B.聚类算法

C.梯度下降算法

D.线性回归算法

答案：C。决策树算法、聚类算法、线性回归算法都是典型的数据挖掘算法，梯度下降算法主要用于优化目标函数，是机器学习中常用的优化算法，不属于传统的数据挖掘算法分类。

5.大数据处理流程中，数据清洗的主要目的是（）

A.增加数据量

B.去除噪声和不一致的数据

C.对数据进行分类

D.提高数据的存储效率

答案：B。数据清洗是对原始数据进行预处理，去除其中的噪声、重复、不一致等数据，以提高数据质量，而不是增加数据量、进行分类或提高存储效率。

6.以下哪个是大数据分析工具（）

A.Hadoop

B.Spark

C.SQLServer

D.Oracle

答案：B。Spark是一个快速通用的大数据分析引擎。Hadoop是一个大数据处理框架，包含多个组件；SQLServer和Oracle是传统的关系型数据库管理系统，不是专门的大数据分析工具。

7.数据仓库的主要特点不包括（）

A.面向主题

B.集成性

C.实时性

D.相对稳定性

答案：C。数据仓库具有面向主题、集成性、相对稳定性和随时间变化等特点，它通常不要求实时性，而是用于支持决策分析。

8.以下哪种数据挖掘任务是用于发现数据中不同组之间的相似性（）

A.分类

B.聚类

C.关联规则挖掘

D.回归分析

答案：B。聚类是将数据对象分组成为多个类或簇，使得同一簇内的数据对象具有较高的相似性，不同簇之间的数据对象具有较高的差异性。分类是将数据划分到不同的类别中；关联规则挖掘是发现数据项之间的关联关系；回归分析是研究变量之间的定量关系。

9.大数据时代，数据产生方式经历的三个阶段不包括（）

A.运营式系统阶段

B.用户原创内容阶段

C.感知式系统阶段

D.人工录入阶段

答案：D。大数据时代数据产生方式经历了运营式系统阶段、用户原创内容阶段和感知式系统阶段，人工录入阶段不属于这一划分。

10.以下哪种技术可以用于实时大数据处理（）

A.HadoopMapReduce

B.SparkStreaming

C.Hive

D.Pig

答案：B。SparkStreaming是Spark框架下的实时流处理组件，可用于实时大数据处理。HadoopMapReduce是批处理框架；Hive和Pig主要用于数据仓库的查询和处理，侧重于批处理。

11.以下哪个是开源的大数据可视化工具（）

A.Tableau

B.QlikView

C.D3.js

D.PowerBI

答案：C。D3.js是一个开源的JavaScript库，用于创建交互式数据可视化。Tableau、QlikView、PowerBI都是商业的数据可视化工具。

12.大数据安全面临的主要挑战不包括（）

A.数据泄露

B.数据篡改

C.数据冗余

D.恶意攻击

答案：C。数据冗余是数据存储方面的一个问题，不是大数据安全面临的主要挑战。数据泄露、数据篡改和恶意攻击都对大数据安全构成威胁。

13.以下哪种数据挖掘方法可以用于预测连续数值（）

A.分类

B.聚类

C.回归分析

D.关联规则挖掘

答案：C。回归分析是研究自变量和因变量之间的定量关系，可用于预测连续数值。分类是对离散类别进行预测；聚类是对数据进行分组；