生物统计实验-3.doc

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实验三SPSS方差分析

练习一

ONEWAY无机砷含量BY海产品类型

/STATISTICSDESCRIPTIVESHOMOGENEITY

/MISSINGANALYSIS

/POSTHOC=DUNCANALPHA(0.05).

单向

[数据集0]

描述

无机砷含量

N

均值

标准差

标准误

均值的95%置信区间

极小值

极大值

下限

上限

鱼类A

7

.3929

.09928

.03753

.3010

.4847

.25

.52

贝类B

7

.6371

.08460

.03198

.5589

.7154

.52

.78

甲壳类C

7

.6129

.08597

.03249

.5334

.6924

.52

.76

藻类D

7

1.3814

.09822

.03712

1.2906

1.4723

1.23

1.50

软体类E

7

.6357

.08923

.03373

.5532

.7182

.52

.78

总数

35

.7320

.35300

.05967

.6107

.8533

.25

1.50

方差齐性检验

无机砷含量

Levene统计量

df1

df2

显著性

.284

4

30

.886

ANOVA

无机砷含量

平方和

df

均方

F

显著性

组间

3.985

4

.996

118.551

.000

组内

.252

30

.008

总数

4.237

34

在此之后检验

同类子集

无机砷含量

Duncana

海产品类型

N

alpha=0.05的子集

1

2

3

鱼类A

7

.3929

甲壳类C

7

.6129

软体类E

7

.6357

贝类B

7

.6371

藻类D

7

1.3814

显著性

1.000

.645

1.000

将显示同类子集中的组均值。

a.将使用调和均值样本大小=7.000。

GRAPH

/BAR(SIMPLE)=MEAN(无机砷含量)BY海产品类型

/INTERVALCI(95.0).

图表

[数据集0]

练习二

UNIANOVA糖化时间BY烘烤方式水分

/METHOD=SSTYPE(3)

/INTERCEPT=INCLUDE

/POSTHOC=烘烤方式水分(DUNCAN)

/PLOT=PROFILE(烘烤方式*水分)

/EMMEANS=TABLES(烘烤方式)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(水分)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(水分*烘烤方式)

/PRINT=HOMOGENEITYDESCRIPTIVE

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/DESIGN=烘烤方式水分水分*烘烤方式.

方差的单变量分析

附注

创建的输出

11-12月-201811时21分54秒

注释

输入

活动的数据集

数据集0

过滤器

none

权重

none

拆分文件

none

工作数据文件中的N行

24

缺失值处理

对缺失的定义

用户定义的缺失值作为缺失数据对待。

使用的案例

统计量的计算将基于带有有效数据的所有案例，而这些有效数据适用于模型中的所有变量。

语法

UNIANOVA糖化时间BY烘烤方式水分

/METHOD=SSTYPE(3)

/INTERCEPT=INCLUDE

/POSTHOC=烘烤方式水分(DUNCAN)

/PLOT=PROFILE(烘烤方式*水分)

/EMMEANS=TABLES(烘烤方式)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(水分)COMPAREADJ(LSD)

/EMMEANS=TABLES(水分*烘烤方式)

/PRINT=HOMOGENEITYDESCRIPTIVE

/CRITERIA=ALPHA(.05)

/DESIGN=烘烤方式水分水分*烘烤方式.

资源

处理器时间

0000:00:00.202

已用时间

0000:00:00.169

[数据集0]

警告

没有对烘烤方式执行在此之后检验，原因是组的数量小于3。

主体间因子

值标签

N

烘烤方式

1.0

A1

12

2.0

A2

12

水分

1.0

B1

6

2.0

B2

6

3.0

B3

6

4.0

B4

6

描述性统计量

因变量:糖化时间

烘烤方式

水分

均值

标准偏差

N

A1

B1

13.1667

1.25831

3

B2

10.6667

1.60728

3

B3

15.1667

1.04083

3

B4

18.0000

1.00000

3

总计

14.2500

3.00379

12

A2

B1