探索性因子分析（EFA）能提取几个维度？.docx

探索性因子分析（EFA）是一种常用的统计方法，用于从一组观测变量中提取潜在的因子或维度。在SPSSAU(在线SPSS)中，EFA的维度提取通常基于以下两种方法：

特征值大于1的标准：这是EFA默认的维度提取方法。系统会自动计算每个因子的特征值，并选择特征值大于1的因子作为提取的维度。这种方法适用于没有明确理论预设维度的研究。

预设维度个数：如果研究有明确的理论预设维度，可以在SPSSAU(网页SPSS)中手动设置要提取的公因子个数。例如，如果理论上设计量表有3个维度，那么在EFA分析时可以直接指定提取3个公因子。

具体操作步骤

数据准备：将待分析的李克特题项数据导入SPSSAU平台。

选择分析模块：在SPSSAU中，选择【问卷研究】→【探索性因子分析】模块。

拖拽题项：将待分析的题项拖拽至【分析项(定量)】框内。

设置维度个数：在【分析项(量表)】框上方因子个数设置下拉框内，选择自动或预设维度个数。

开始分析：点击【开始分析】按钮，系统将自动执行EFA并输出结果。

结果解读

特征值大于1：系统会自动提取特征值大于1的因子，这些因子即为提取的维度。

预设维度个数：如果手动设置了维度个数，系统会按照指定的个数提取公因子，并输出相应的因子载荷矩阵。

注意事项

共同度：一般认为共同度低于0.4的题项与因子的同质性较差，如果低于0.2则可考虑直接删除。

载荷系数：载荷系数反映题项与因子的相关关系，一般认为载荷低于0.4（有时也可以按0.5标准）说明题项与因子没有对应归属关系。

通过以上步骤和标准，SPSSAU(在线SPSS)可以帮助研究者有效地进行探索性因子分析，提取出合理的维度，从而验证量表的结构效度。