基于CNN-LSTM的自适应数据流频率估计算法研究.pdf

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摘要

数据流频率估计算法具有广泛的应用,如网络流量监测、DoS攻击检测和有哪些信誉好的足球投注网站引

擎热点排名。在实际应用中,算法处理的数据流往往具有数据倾斜的特点。如何在高

度倾斜的数据流中查询数据项的频率,一直是学术界的一个基本和热点问题。该问题

通常用基于Sketch的流算法来解决,这种算法可以用有限的内存空间存储海量数据流

的频率信息。虽然基于Sketch算法的空间利用率得到了提高,但是仍有一个严重的问

题,即随着处理数据流基数的增加,哈希冲突将显著加剧,导致频率估计的准确性下

降。针对上述问题

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