比率 z 检验操作步骤.docx

比率z检验是一种用于比较样本比率与目标比率之间差异的统计方法。它通常用于医学、市场研究等领域，以判断某个事件的发生率是否与预期值有显著差异。以下是具体的示例和步骤，使用SPSSAU(在线SPSS)平台进行操作。

示例：单样本率z检验

案例背景：某地2013年男性恶性肿瘤死亡人数为15783人，男性总人口为3215645人。假设目标死亡率为480/10万（即0.0048），分析该地男性恶性肿瘤死亡率是否与目标死亡率有显著差异。

具体步骤

登录SPSSAU(在线SPSS)平台

打开SPSSAU(网页SPSS)平台，进入仪表盘。

选择分析模块

在仪表盘中依次单击【实验/医学研究】→【比率z检验】模块，然后选择【单样本率z检验】选项卡。

填写数据

在【事件发生数】数值框中填写“15783”。

在【总样本数】数值框中填写“3215645”。

在【对比率】数值框中填写“0.0048”（即目标比率480/10万）。

设置置信水平和假设检验方向

置信水平默认输出95%，可根据实际需求修改。

假设检验方向默认使用“等于”，即检验样本比率是否等于目标比率。

开始分析

单击【开始分析】按钮，SPSSAU(在线SPSS)平台将自动计算并输出结果。

结果解读

z值：表示样本比率与目标比率之间的标准化差异。

p值：用于判断差异是否显著。若p值小于0.05，则说明样本比率与目标比率在统计学上有显著差异；若p值大于0.05，则说明无显著差异。

置信区间：提供样本比率的95%置信区间，用于估计总体比率的范围。

示例结果

假设分析结果显示：-z值=2.807-p值=0.005-95%置信区间=[0.005~0.005]

结论：由于p值小于0.05，说明该地2013年男性恶性肿瘤死亡率显著高于目标死亡率480/10万。