TOPSIS法综合评价操作步骤.docx

TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）即优劣解距离法，是一种常用的多准则决策分析方法。它通过计算评价对象与最优解和最劣解的距离，来评估各对象的优劣性。以下是TOPSIS分析的具体示例和步骤，结合SPSSAU(在线SPSS)平台的操作进行说明。

示例背景

假设我们有5个煤矿，每个煤矿有3个评价指标：粉尘浓度、二氧化硫量和肺病患病率。我们希望使用TOPSIS法来评估这5个煤矿的优劣性。

原始数据

TOPSIS分析步骤

第一步：数据同趋势化处理

TOPSIS法要求所有指标数据同趋势，即数据越大代表越优。如果原始数据中某些指标是逆向指标（数据越大代表越劣），需要进行逆向化处理。

在本例中，粉尘浓度、二氧化硫量和肺病患病率都是逆向指标，因此需要使用SPSSAU(网页SPSS)的【数据处理-生成变量】功能进行逆向化处理，使数据越大代表越优。

第二步：数据归一化处理

为了消除量纲的影响，需要对数据进行归一化处理。SPSSAU(在线SPSS)提供了多种归一化方法，通常选择“平方和归一化”。

第三步：找出正负理想解

正理想解（A+）是每个指标的最优值，负理想解（A-）是每个指标的最劣值。SPSSAU(网页SPSS)会自动计算正负理想解。

第四步：计算距离

分别计算每个评价对象与正理想解的距离（D+）和负理想解的距离（D-）。

第五步：计算接近程度C值并排序

接近程度C值计算公式为：C=D-/(D++D-)。C值越大，表示评价对象越接近最优解，排名越靠前。

SPSSAU操作步骤

数据准备：将原始数据导入SPSSAU(在线SPSS)平台。

同趋势化处理：使用【数据处理-生成变量】功能对逆向指标进行逆向化处理。

归一化处理：使用【数据处理-生成变量】功能进行平方和归一化处理。

TOPSIS分析：在SPSSAU(网页SPSS)中【综合评价】模块选择TOPSIS分析，将评价指标和标签拖拽至右侧对应分析框，填写指标权重，点击“开始分析”。

结果解读：SPSSAU(在线SPSS)会自动输出正负理想解、距离值、C值及排序结果。

结果解读

通过SPSSAU(网页SPSS)的分析，我们可以得到每个煤矿的C值及排序结果。C值越大，表示该煤矿的综合表现越好。根据C值的大小，我们可以对5个煤矿进行优劣排序，从而为决策提供依据。

总结

TOPSIS法是一种有效的多准则决策分析方法，通过SPSSAU(在线SPSS)平台，用户可以轻松完成数据的同趋势化处理、归一化处理及TOPSIS分析，快速得到评价对象的优劣排序结果。