企业数智化转型的五大核心理念.docxVIP

基于对数字化企业的深度调研，我们发现：推进企业数字化转型，打造数智化企业，应当遵循以下五大核心理念：“以消费者运营为中心”，是企业数智化转型的起点，也是未来企业经营的中轴；围绕这一起点，经由“需求端数据智能+供需协同的全链路数字化+供给端数字基础设施重构”，最终实现企业“可持续增长”的发展目标。

以消费者运营为核心

互联网时代之前的消费者“消极被动、孤立分散、‘孤陋寡闻’”，今天被互联网赋能了的消费者则是“积极主动、见多识广、相互联系”。企业与消费者的关系已经发生了根本性变化。

开展数智化转型的企业，首先应追求完成如下目标：从满足标准化需求到满足个性化需求。2019年双11大行其道的“直播带货”——近200亿元成交额，在一定意义上也可以理解为是个性化的主播，引导、界定和塑造了个性化的细分消费市场。

从以商品为经营中轴到以消费者为经营中轴。过去企业的经营和运作，都是围绕商品而展开的，其实质则是以企业为中心向消费者“推广”。今天的企业则必须要转型为以消费者为经营中轴。进一步看，流量不等于账号，账号也不等于一个个真实而具体的消费者。正如阿里巴巴集团董事局主席张勇所言，“数字化时代的新商业文明，本质是要回到人本身，立足开放共享，从关注流量、关注交易量，到关注客户、关注消费者，关注一个个具体的人，关注全社会的效益，关注共赢”。

从关注产品、质量、效率、交付，到关注消费者全流程的体验。与消费者全流程实现高效互动、价值共创，是数智化企业的必备能力。

从消费者至上的“口号式”理念到“可落地”的以消费者运营为中心。工业时代的企业，由于无法在每一个环节实现数字化，所以既无法了解自身“有多少客户”、客户“在哪里”，更无法洞察“他们是谁、有什么特征、有什么需求”。但数智化的企业，则能够全面记录、分析、长期持续地运营自己的消费者或用户。如，按照“A（认知）-I（兴趣）-P（首购）-L（复购）”去分步展开精细化的分析，并让分析结果能够直接驱动运营、指导到每一位员工的行动，辅之以相应的绩效体系，那么复杂的事情就变得可运营、可衡量、可评估了。

实现需求端数据智能

数据作为数字经济的生产要素，或数字经济的“石油”与“血液”，已经是全社会的普遍共识。但从现实情况来看，大部分企业的会员数据、商品数据，能够实现线上线下打通的比例都还处于初级阶段，线上线下一体化运营更是远未到来。如何基于数据中台支撑实现需求端数据智能，成为企业数智化转型的关注焦点。

过去20多年来，在购物、娱乐、餐饮、家居、出行等多个领域，我国需求端数字化已有了长足的进展。需求端全场景的高度数字化，为企业探索需求端的数据智能，提供了良好的条件。

从现状来看，众多企业已经开始了对多端跨场景下的需求端数据智能的探索：整合自身在电商平台、自有官网和APP、微博、微信等的数据，以实现需求端数据的跨端、跨场景的整合。同时，一些企业对需求端数据智能的探索，也已经取得了显著进展。以精准营销为例，有企业结合自身数据、外部商业数据、社会宏观数据等，圈选出不属于该企业但有可能转化的潜客群体，并结合多方数据（如：从广告投放到点击浏览，从各类粉丝到电商交易数据），对客户实现“A（认知）—I（兴趣）—P（首购）—L（复购）”的精细化洞察，进而实现“千人千面”的精准化营销等。而从未来演变看，企业与外部数据源之间共享的不是数据本身，而是数据智能的能力和商业结果。

供给端数字基础设施重构

IT时代，企业以单点业务环节的信息化为重点，构建起了面向研发、生产、营销等的信息管理系统。今天，面对市场需求的高速变化，企业亟待加快升级和构建DT时代全新的数字基础设施体系。

从技术来看，智能技术群落为未来经济发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座，未来5年将是新型数字基础设施的快速“安装”期。

（1）AIoT化

物联网的使命是解决1万亿物的信息交换问题，但信息交换成本极其昂贵，最好的解决方法是把每一个物体都数字化，然后在数字世界进行信息的交换与分享。因此物联网的使命是建立一个数字孪生世界，然后在数字世界优化原来系统的综合运行效率。智慧化的物联网，不仅可以记录物理世界的数据，还可以反馈去管理物理世界，因此它成为数字城市、工业4.0、数字空间等新兴产业的核心技术支撑。

（2）云化

云计算已成为企业数智化转型毋庸置疑的大趋势和催化剂，也是新型数字基础设施的核心。全球数字商业云化趋势将沿着基础资源、业务工具、核心系统、运营模式云化的趋势演进。

在过去几年，全球计算、存储等基础资源云化已取得重大进展。随着亚马逊、谷歌、阿里巴巴、脸谱等新兴科技企业的发展，云化进程得到了进一步加速。2009年，阿里巴巴开始“去IOE”，到2013年，最后一台小型机下线。

核心业务系统云化方面，全球企业级软件厂商纷纷基于云端构建新一代软件架构