2021年企业数字化转型技术应用趋势分析.docxVIP

导读：今天谈下2021年企业数字化转型技术应用的发展趋势，对于企业数字化转型发展趋势，谈大趋势的文章很多，因此今天这篇文章的重点还是围绕技术应用方面，即是我在最早给出的企业数字化转型能力框架中的技术支撑层这块的内容说明。

从信息化到数字化，从消费互联到产业互联，从互联网+到数字经济，可以讲企业数字化转型将是企业必将进行的重要战略事项。毫不夸张地说，随着信息化和数字经济的高速发展，对传统企业的影响已经不再是单纯的信息化和自动化提升效率，而是通过数字化对企业战略和商业模式的重塑。

今天当我重新思考数字化转型技术发展趋势的时候，得出一个新的观点，即技术应用发展本身也可以推动业务变革，而不是说只能够是业务驱动IT和技术发展。也就是说在传统模式下都是业务场景驱动技术的应用，而数字化的当下，新技术的产生让我们可以重新思考技术本身能否产生新的业务场景，这些业务场景可能原来你想都不敢想，但是当前却可以变为现实。

所以不要被动的以业务视角来谈技术，技术在数字化下的主观能动性将超乎想象。对于技术应用趋势，我希望谈下更多的小思路和小趋势，期望对大家有所借鉴。

连接无处不在-随时随地的在线

当谈数字化的核心逻辑的时候就谈到，连接是基础的基础，连接解决了业务协同问题，同时连接又解决了基础的数据采集问题。数字化下的连接无处不在，需要解决的是人和人，人和物，物和物之间的万物互联。同时这个连接本身又是随时都在线的状态。

人作为连接中的一个重点，通过手机和移动互联网完成连接，保持随时在线做的状态。而物本身可以内嵌各种物联网芯片或传感器来解决物之间，物和云平台，物和人之间的连接问题。

连接无处不在，同时需要保持随时随地的在线状态。也就是说任何一个人，任何一个事物，我们都可以在任何的时间清楚地了解到他的位置，他当前的状态信息。

连接是实时的，同时连接也是打破了人和物的边界的。同时连接本身应该打破传统企业的边界，构建一个外网生态，外网产业链上下游的全连接生态模式。

其次，对于连接本身应该是一种去中心化的发展趋势，任何连接只要是中心化方式的一定是增加了依赖和损耗，降低了效能。

在多年前看《失控》这本书的时候，当时里面有一个核心即：

看似复杂，无序，混乱和失控的群体，其本质是一种高度自治下，多种反馈和调节机制下的自我控制体。这种自我控制完全是一种动态的方式，催生自我进化。宇宙，生态圈，生物圈，生命物种，群落，机器都在相互影响的既封闭又开放的一个环境里面进化。

自然界的群体，不论是蜂群还是蚁群，都处于一个分布式的自我调节和控制状态，没有必然的层级而是一种网状结构。整个控制是一种自上而下的自我控制。群体最有意思的就是单个个体看似的无序却带来了整个群体的高度协同和有序。

网状分布式结构打破了我们传统的对层级结构，矩阵式结构的各种认知，包括谈到了分布式打破了一定要有一个中枢控制体或总线的认知，每个个体既是消息发出者也是消息产生者，群体通过个体间的碰撞快速的完成自我调节和纠偏。

简单来说一个连接去中心化程度越高，往往其智能程度也就越高。

泛终端化-信息采集的实时和多样性

对于传统的企业信息化和IT系统建设，我们来看下数据的形成往往依靠的是业务人员在IT系统的电子表单中完成录入。也就是说IT系统，不论是PC端还是APP端，是我们唯一的数据采集点和数据形成点。

在实际的业务运作中，我们接触到类似语音，图像，视频，文档等各种各样的信息，而这些信息通过人的介入，将其结构化为一个个订单，一个个工单数据进入到IT系统。即现实世界非结构化信息=人的转换=》IT系统能够理解的结构化数据。

这个是我们在做传统企业信息化多年以来留下的标准套路。但是这个做法本身存在两个关键问题需要解决。

其一是通过人转换，既增加了人的工作量，无法满足一下实时性场景需求。其二是人在中间转换，那么就会因为个人理解认知的不同，但是原始信息失真。

连接本身是为了产生数据，但是数据的产生需要考虑数据多样性和实时性的需求，而不是所有数据的产生全部需要人的介入才能够完成。在这个里面泛终端化将是实现数据实时，多样性采集的一个关键。

移动终端，适配监控，穿戴设备，语音识别装置，智慧显示屏，包括智能工厂里面的各种智能设备和手持终端，都是成为数据采集的接入点。数据不仅仅是结构化的，同时应该包括了大量的类似语音，视频，文档等非结构化数据。

当不再强调数据采集的结构化的时候，你才能够实现数据采集的实时性。

比如一个敏捷开发的站立会议，每个人都进行发言，同时在白板讨论了一个大的模块间集成架构思路。这些过程传统方式都需要人工整理。而实际上新模式下应该是语音自动采集并进行语音识别为文字，画图本身拍照并存储，或者画图直接通过类似智慧屏等终端进行保存和上传。

配合各种泛终端和智能应用，真正解决了数据采集的多样化，实时性问题。减少了人工在里面的二次处