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证券研究报告|行业深度|计算机
计算机报告日期:2025年03月09日
AI+
AI+医疗:大模型重塑医疗生态——行业深度报告
投资要点
□大模型的推理能力和多模态能力持续升级、应用成本不断下降,驱动医疗机构加速融合AI技术。根据DataBridge的测算,预计至2031年全球生成式AI在医疗保健领域市场规模将达到172亿美元,2023-2031年期间复合增长率为32.60%。
□技术驱动AI医疗发展,当前进入多模态融合阶段
AI在医疗领域的应用历经了从规则驱动到数据驱动、从单一任务优化到多模态协同的演变,当前进入到多模态融合阶段。大模型的多模态能力解决了早期AI医疗存在的信息割裂和数据孤岛等问题,大模型通过“预训练+微调”架构,用
统一参数体系处理多模态医疗数据。在临床应用中,借助多模态技术,AI可以实现跨模态数据的理解和动态时序建模,使得AI诊疗与医生的诊疗水平更加接近。
□DeepSeek具有低成本和开源特征,加速在医疗行业渗透
DeepSeek作为国产开源大模型的代表,具备高性能、低成本和开源的特征,契合医疗机构对高效和安全的需求,其出现对医疗AI领域的技术渗透与商业化落地产生了催化作用:1)DeepSeek可以快速分析多种类型的医疗数据,帮助医生梳理复杂病例,给出治疗思路和建议。2)DeepSeek的API价格较低,成本下降推动医疗AI从头部医院试点转向基层普惠应用。3)DeepSeek作为开源模型可私有部署,源代码会更加可控,更契合医院的安全需求。
□海外:巨头入场角逐,传统医疗企业创新转型
从海外经验来看,英伟达、微软等AI巨头积极布局医疗领域,看好AI医疗发展前景,围绕核心能力通过收购和生态赋能的方式长远布局。
专注于医疗领域的AI厂商已经成功实现商业化:TempusAI通过数据服务业务和智能化产品支撑营收高增长,2024Q4单季度营收+35.8%,公司预计2025年营收同比+79%;HIMS利用AI为用户提供远程个性化解决方案,24Q4实现4.81亿美元的营收,同比+95%,订阅用户数达到2.23万,同比+172%。在AI技术驱动下,订阅用户数高速增长。
□国内AI+医疗公司梳理
根据企业的业务基因,国内在AI领域布局的厂商主要有三种类型:1)通用大
模型厂商,利用底层大模型能力搭建AI+医疗平台,为医疗机构赋能;2)拥有数据库优势的厂商,为医疗机构和药企提供数据服务,或基于数据积累训练垂类模型;3)传统医疗IT公司转型AI,将AI技术嵌入主营业务,实现存量客户价值升级。
□相关标的
建议关注:1)医疗大数据和大模型开发:科大讯飞、医渡科技、云知声、润达医疗;2)医疗信息化龙头:创业慧康、东软集团、卫宁健康、嘉和美康、万达信息;3)AI药物研发:晶泰控股-p。
□风险提示
技术落地不及预期、商业化进展不及预期、数据安全风险
行业评级:看好(维持)
分析师:刘雯蜀
执业证书号:S1230523020002liuwenshu03@
分析师:孙建
执业证书号:S123052008000602180105933
sunjian@
分析师:叶光亮
执业证书号:S1230524080010yeguangliang@
分析师:陶韫琦
执业证书号:S1230524090010taoyunqi@
分析师:吴天昊
执业证书号:S1230523120004wutianhao@
研究助理:司清蕊
siqingrui@
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3《微信接入DeepSeek,关注腾讯生态、算力及应用》
2025.02.16
行业深度
正文目录
1大模型技术升级,驱动AI在医疗场景落地 4
1.1技术驱动AI医疗发展,当前进入多模态融合阶段 4
1.2DeepSeek具有低成本和开源特征,加速在医疗行业渗透 4
1.3医疗是大模型重要落地场景,AI医疗市场规模复合增长率超320% 5
2海外:巨头入场角逐,
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