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《RAG与新一代图书馆资源管理应用案例》.docx

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    RAG与新一代图书馆资源管理的应用案例

    林海青

    加州大学伯克利分校东亚图书馆

    第七届未来智慧图书馆论坛及数智图书馆前沿问题高级研讨会

    上海，2024.5

    大语言模型为什么会“失败”？

    ?缺乏深度和专业性，仅限于提供通用且宽泛的，而不是针对特定上下文量身定制的响应，无法处理特定情景的数据，静态训练数据，其信息可能过时。

    ?幻觉，大语言模型可能会产生错误的反应或偏离主题的回答，导致用户体验不佳。

    ?通用语言模型缺乏本地数据和私有数据，往往无满足个性化需求。

    ?大语言模型缺乏确定性，人不能两次踏进同一条河，也不能两次从GPT哪里得到同一个答案。

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