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大数据与AI赋能的网络舆情治理机制及其风险应对路径研究
目录
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.1信息化时代背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.2网络舆情管理的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.1.3大数据与人工智能技术的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.1国外网络舆情治理研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.2国内网络舆情治理研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2.3大数据与AI在网络舆情中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.3.2研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.4论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
2.1网络舆情相关理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
2.1.1舆情传播理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1.2网络意见领袖理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.1.3网络舆情演化模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
2.2大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2.1大数据特征与类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
2.2.2大数据处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.2.3大数据平台建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.3人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.3.1机器学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.3.2自然语言处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.3.3计算机视觉技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.4大数据与AI在网络舆情治理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.4.1舆情监测与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.4.2舆情预警与研判．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.4.3舆情引导与干预．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
基于大数据与AI的网络舆情治理机制构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
3.1网络舆情治理机制框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.1.1治理目标与原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.1.2治理体系结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
3.1.3治理流程设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.2舆情信息采集与处理机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.2.1多源异构数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.2.2数据清洗与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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